Starten Sie Ihr KI-Projekt ohne Infrastrukturkosten
Bringen Sie Ihr Projekt in einem dezentralen KI-Netzwerk live und verdienen Sie AET. Die Rechenleistung stellt das Netzwerk, das Produkt bauen Sie.
Was Neuronets sind
Neuronets sind die dezentralen KI-Netzwerke, aus denen AETRON aufgebaut ist. Jedes Neuronet arbeitet als eigenständiger KI-Marktplatz für eine bestimmte Aufgabe: LLM-Inferenz, Modelltraining, Bild- und Videoverarbeitung.
Innerhalb jedes Neuronets gibt es drei Rollen. Der Owner erstellt das Neuronet und legt die Regeln fest. Miner bedienen Anfragen und überprüfen sich gegenseitig per Peer-Replay. Staker delegieren AET in das Neuronet - ihr Stake legt zugleich die Durchsatzkapazität fest und wirkt als Stimme für die Nützlichkeit des Dienstes. KI-Startups können dadurch ohne eigene Infrastruktur arbeiten, während Miner und Staker AET für echten Beitrag verdienen.
Struktur: Miner, Staker und Neuronet-Owner - drei Rollen ohne Teilnehmerlimit
Governance: Die Emission wird nach der bestätigten Arbeit der Miner verteilt
Belohnungen: Alle drei Rollen erhalten einen Anteil an der AET-Emission für ihren Beitrag
Neuronet-Fähigkeiten
Für jedes Szenario wird ein eigenes Neuronet zusammengestellt. Einige Beispiele:
LLM-Inferenz
Sprachmodelle bedienen mit überprüfbarem Ergebnis
Chatbots, Assistenten, Textgenerierung und -analyse, KI-Agenten
Training und Fine-Tuning
Verteiltes Modelltraining mit bit-genauer Schritt-für-Schritt-Nachprüfung
Pre-Training von Grund auf, Fine-Tuning, RLHF, Datensatz-Aufbereitung
Content-Generierung
Diffusions- und Flow-Matching-Modelle für Bilder und Video
Stable Diffusion, FLUX, SDXL, Videogeneratoren der Klasse Sora und Wan
Audio-Workloads
Erkennung, Synthese und Transformation von Sprache und Klang
Whisper für STT, TTS, Voice Conversion, Musikgenerierung
Embeddings und Computer Vision
Vektor-Embeddings und CV-Aufgaben mit bit-genauer Reproduzierbarkeit auf CNNs
CLIP, DINOv2, ResNet, ViT, Embeddings für Suche und Empfehlungen
Private Inferenz
Optionaler Confidential-Computing-Modus mit TEE-Attestierung für sensible Daten
Medizinische Modelle, Finanzanalyse, Enterprise-Assistenten
Monetarisierung für Neuronet-Ersteller
Ein Startup zahlt nicht für die Rechenleistung des eigenen KI-Produkts: sie wird von Teilnehmern des Netzwerks erbracht, während das Startup selbst über die Emission AET verdient.
AET-Emissionsanteil
Der Owner erhält fest 10 % der Emission des Neuronets - unabhängig von Drittverkäufen
Passives Einkommen durch TeilnahmeAPI-Zugang zum Netzwerk
Betreiben Sie einen KI-Dienst auf dem Neuronet und verkaufen Sie Zugang in Fiat oder Krypto, während die Berechnungen die Miner übernehmen
Monetarisierung ohne InfrastrukturkostenLeistungsmiete
Verkaufen Sie die Kapazität des Neuronets an externe Kunden für deren Inferenz oder Modelltraining
Flexibles GeschäftsmodellWarum AETRON wählen
Null Infrastrukturkosten
Eigene GPUs und Server sind nicht erforderlich - die benötigten Ressourcen stellen die Miner des Netzwerks.
Token verdienen
Für jeden bestätigten Beitrag zur Arbeit des Netzwerks erhält der Owner seinen Anteil an der AET-Emission.
Das Netzwerk ist im Betrieb
Miner sind im Netzwerk bereits aktiv. Erstellen Sie ein Neuronet und schließen Sie sie an Ihre Aufgabe an.
Wie die Neuronet-Wirtschaft funktioniert
Die Emission wird nach bestätigter Arbeit verteilt. Innerhalb jedes Neuronets teilen sie sich drei Rollen:
Neuronet-Owner
Erstellt das Neuronet, definiert die Task-Parameter und entwickelt das Downstream-Produkt
Belohnungen · 10 % der Emission des Neuronets für dessen Erstellung und Betrieb
Staker
Delegieren AET in ein Neuronet: der Stake legt die Durchsatzkapazität fest und wirkt als Stimme für die Nützlichkeit des Dienstes
Belohnungen · Anteil an der Emission für die Unterstützung des Neuronets mit eigenem Stake
Miner
Bedienen Anfragen auf ihren GPUs und prüfen einander per Peer-Replay
Belohnungen · 80 % der Emission für das Bedienen von Anfragen und die gegenseitige Nachprüfung
Anwendungsfälle
Einige typische Szenarien für KI-Startups
LLM-Dienste
Chatbots, Assistenten, Textgenerierung
Beispiel: Ein Dienst auf ChatGPT-Niveau ohne eigenen Server-Fuhrpark
Inhaltsgenerierung
Bilder, Video, Audio
Beispiel: Ein Bild- oder Videogenerator auf dem Niveau von MidJourney oder Sora
KI-Agenten und Automatisierung
Autonome Agenten für Geschäftsprozesse
Beispiel: Autonome Assistenten, die Aufgaben innerhalb von Unternehmenssystemen ausführen
Modelltraining und Feinabstimmung
Nachtraining für spezifische Aufgaben
Beispiel: Offene Modelle auf die branchenspezifischen Daten eines Kunden anpassen
Technische Architektur
Qualitätsmetriken
Ein Miner wird anhand der bestätigten Arbeit, des Ergebnisses des Pulse-Benchmarks, der Uptime und des Anteils bestandener Nachprüfungen bewertet.
Netzwerkstabilität
Der Stake legt die Kapazität eines Neuronets fest, sodass gefragte Neuronets über den Markt selbst zusätzliche Rechenleistung anziehen. Neue Miner starten mit reduziertem Reputationsgewicht und heben es durch bestandene Prüfungen an.
So starten Sie Ihr Neuronet
Sechs Schritte von leerer Wallet zum laufenden Neuronet. Es führen zwei Wege dorthin:
AETRON-Builder
Setzen Sie das Neuronet im visuellen Wizard zusammen: Modell aus der Registry, Task-Typ, erlaubte Hardware und ökonomische Parameter per Auswahl. Kein Code erforderlich. Der richtige Weg, wenn Sie wenig technisch unterwegs sind oder einfach schnell starten möchten.
Eigener Code
Definieren Sie Task, Nachprüf-Regeln und Verteilungs-Logik selbst. Volle Kontrolle über jeden Schritt - für Teams, die abweichende Ökonomien oder spezielle Modelle brauchen.
AETRON Wallet einrichten
Laden Sie den AETRON-Wallet-Client herunter. Netzgebühren und die Registrierung des Neuronets in der Chain laufen über ihn.
Anforderungen · Wallet-Client, Schlüssel sichern
Ihr Neuronet registrieren
Registrieren Sie das Neuronet in der AETRON-Chain, indem Sie AET zur Aktivierung staken. Legen Sie Spezialisierung und Task-Parameter fest. Der Owner erhält 10 % der Emission des Neuronets.
Anforderungen · AET für den Aktivierungs-Stake, Neuronet-Konfiguration
Modell auswählen
Wählen Sie ein Modell aus der AETRON-Registry (LLM, Diffusion, Audio, Computer Vision) oder importieren Sie eines von Hugging Face. Miner verbinden sich über den einheitlichen AETRON-Client mit dem Neuronet und laden die Gewichte automatisch - eine separate Miner-Software müssen Sie nicht schreiben.
Anforderungen · Modell aus Registry, Hugging Face oder eigenes
Nachprüf-Regeln festlegen
Im Builder reicht es, ein fertiges Profil zu wählen (Standard, Strikt, Custom). Auf dem Code-Weg beschreiben Sie selbst, welche Signale beim Peer-Replay verglichen werden, welche Abweichung zulässig ist und wie die Endbewertung des Miners berechnet wird.
Anforderungen · Fertiges Builder-Profil oder eigene Spezifikation
Ihr KI-Modell bereitstellen
Beschreiben Sie, wie Anfragen zwischen Minern verteilt werden, welche SLA Sie verlangen und nach welchen Regeln die Emission innerhalb des Neuronets aufgeteilt wird. Im Builder ist das eine Reihe Slider, im Code eine separate Konfiguration.
Anforderungen · KI-Modell, SDK/API-Integration
Starten & Verdienen
Sobald Miner mit dem AETRON-Client am Neuronet hängen und Staker die Kapazität sichern, schicken Sie Anfragen. Die Miner bedienen sie, und der Owner erhält seinen Anteil an der Emission aus einem laufenden Downstream-Dienst.
Anforderungen · Aktive Teilnehmer, Überwachung
Wichtige Details
Sie definieren die Regeln
Ob Builder oder eigener Code - Sie entscheiden in beiden Fällen, welche Aufgaben Miner ausführen und nach welchen Signalen sie sich gegenseitig prüfen. Qualitätsmetriken, Nachprüf-Schwellen und die Logik der Emissionsverteilung lassen sich auf das konkrete KI-Szenario zuschneiden.
Flexible Miner-Architektur
Miner kann sowohl der Besitzer einer einzelnen GPU sein als auch ein Rechenzentrum, das als ein Knoten erscheint. Große Anbieter betreiben Cluster, die dem Netzwerk als ein Miner erscheinen; daneben docken kleinere Teilnehmer an. Daraus entsteht ein lebendiger Markt für Rechenleistung.
Erstellen Sie Ihr eigenes Neuronet
Stellen Sie Ihr Neuronet im Konstruktor zusammen, ohne eine Zeile Code zu schreiben: Sie wählen Modell, Aufgaben und Verdienstweg, alles rund um die Chain übernimmt die Plattform. Die Rechenleistung liefert das Netzwerk, eigene Server brauchen Sie nicht.