[Neuronets]

Lancez votre projet d'IA sans coûts d'infrastructure

Déployez votre projet sur un réseau d'IA décentralisé et gagnez des AET. La puissance de calcul vient du réseau, le produit vient de vous.

Réseau en production • Participation sur invitation

Que sont les neuronets

Les neuronets sont les réseaux d'IA décentralisés à partir desquels AETRON est construit. Chaque neuronet fonctionne comme un marketplace d'IA indépendant orienté sur un usage : inférence de LLM, entraînement de modèles, traitement d'images et de vidéo.

À l'intérieur de chaque neuronet, il y a trois rôles. Le propriétaire crée le neuronet et définit les règles. Les mineurs servent les requêtes et se vérifient mutuellement par peer-replay. Les stakers délèguent des AET dans le neuronet : leur stake définit le débit et fait en même temps office de vote sur l'utilité du service. Les startups d'IA peuvent ainsi opérer sans posséder d'infrastructure, tandis que mineurs et stakers gagnent des AET pour une contribution réelle.

Structure: Mineurs, stakers et propriétaire du neuronet - trois rôles sans plafond de participants
Gouvernance: L'émission est distribuée selon le travail confirmé des mineurs
Récompenses: Les trois rôles reçoivent une part de l'émission d'AET pour leur contribution

Sans limite
Aucune limite de mineurs ou de stakers
Architecture du réseau
Adaptative
Évolutivité
Actif
État du réseau
AET
Token
Token de staking

Capacités des Neuronets

Un neuronet dédié est assemblé pour chaque scénario. Quelques exemples :

Inférence de LLM

Servir des modèles de langage avec un résultat vérifiable

Chatbots, assistants, génération et analyse de texte, agents IA

Entraînement et fine-tuning

Entraînement distribué avec revérification bit à bit pas à pas

Pré-entraînement, fine-tuning, RLHF, préparation de datasets

Génération de contenu

Modèles de diffusion et de flow matching pour images et vidéo

Stable Diffusion, FLUX, SDXL, générateurs vidéo au niveau de Sora et Wan

Charges audio

Reconnaissance, synthèse et transformation de la voix et du son

Whisper pour le STT, TTS, voice conversion, génération musicale

Embeddings et vision par ordinateur

Embeddings vectoriels et tâches de CV avec reproductibilité bit à bit sur les CNN

CLIP, DINOv2, ResNet, ViT, embeddings pour recherche et recommandation

Inférence privée

Mode optionnel Confidential Computing avec attestation TEE pour données sensibles

Modèles médicaux, analyse financière, assistants d'entreprise

Monétisation pour les créateurs de Neuronets

Une startup ne paye pas pour le calcul de son propre produit d'IA : il est assuré par les participants du réseau, et la startup gagne des AET via l'émission.

Part d'émission AET

Revenu passif grâce à la participation

Le propriétaire du neuronet reçoit 10 % de son émission, indépendamment de toute vente externe

Accès API au réseau

Monétisation sans coûts d'infrastructure

Lancez un service d'IA au-dessus du neuronet et vendez-y l'accès en fiat ou en crypto, pendant que les mineurs assurent le calcul

Location de puissance

Modèle économique flexible

Louez la capacité du neuronet à des clients externes pour leur inférence ou leur entraînement de modèles

Pourquoi choisir AETRON

Zéro coût d'infrastructure

Pas besoin de GPU ni de serveurs personnels - les ressources sont fournies par les mineurs du réseau.

AET

Gagnez des tokens

Pour chaque contribution confirmée au travail du réseau, le propriétaire reçoit sa part de l'émission d'AET.

Le réseau est en exploitation

Les mineurs sont déjà en production sur le réseau. Créez un neuronet et branchez-les sur votre tâche.

Comment fonctionne l'économie des Neuronets

L'émission est distribuée selon le travail confirmé. À l'intérieur de chaque neuronet, elle est partagée entre trois rôles :

Propriétaire du neuronet
Rewards: 10 % de l'émission du neuronet pour sa création et son entretien

Crée le neuronet, définit les paramètres de la tâche et développe le produit downstream

Stakers
Rewards: Une part de l'émission pour soutenir le neuronet avec leur stake

Délèguent des AET dans un neuronet : le stake définit le débit et fait office de vote sur l'utilité du service

Mineurs
Rewards: 80 % de l'émission pour servir les requêtes et se contre-vérifier

Servent les requêtes sur leurs GPU et se vérifient mutuellement par peer-replay

Cas d'utilisation

Quelques scénarios typiques pour les startups d'IA

Services LLM

Chatbots, assistants, génération de texte

Exemple : Un service de niveau ChatGPT sans posséder votre propre parc de serveurs

Génération de contenu

Images, vidéo, audio

Exemple : Un générateur d'images ou de vidéo au niveau de MidJourney ou Sora

Agents IA et automatisation

Agents autonomes pour les processus d'entreprise

Exemple : Des assistants autonomes qui exécutent des tâches dans les systèmes d'entreprise

Entraînement et fine-tuning de modèles

Réentraînement pour des tâches spécifiques

Exemple : Adapter des modèles open source aux données métier d'un client

Architecture technique

Métriques de qualité

Un mineur est noté sur le travail confirmé, le résultat du benchmark Pulse, l'uptime et la part de revérifications réussies.

Stabilité du réseau

Le stake définit la capacité d'un neuronet, ce qui fait que les neuronets demandés attirent plus de compute par le marché lui-même. Les nouveaux mineurs démarrent avec un poids de réputation réduit et le font monter en passant les vérifications.

Comment lancer votre Neuronet

Six étapes, d'un portefeuille vide à un neuronet en production. Deux chemins permettent d'y arriver :

Builder AETRON

Composez le neuronet dans un wizard visuel : choisissez le modèle dans le registre, le type de tâche, le matériel autorisé et les paramètres économiques. Aucun code requis. L'option à privilégier si vos compétences techniques sont légères ou si vous voulez démarrer vite.

Votre propre code

Définissez vous-même la tâche, les règles de revérification et la logique de distribution. Contrôle complet sur chaque étape - pour les équipes ayant besoin d'une économie atypique ou de modèles spécifiques.

01

Configurez le portefeuille AETRON

Téléchargez le client portefeuille AETRON. Les frais du réseau et l'enregistrement du neuronet sur la chaîne passent par lui.

Prérequis: Client portefeuille, sécurisez vos clés
02

Enregistrez votre Neuronet

Enregistrez le neuronet sur la chaîne AETRON en stakant des AET pour l'activer. Définissez la spécialisation et les paramètres de la tâche. Le propriétaire reçoit 10 % de l'émission du neuronet.

Prérequis: AET pour le stake d'activation et configuration du neuronet
03

Choisissez le modèle

Prenez un modèle dans le registre AETRON (LLM, diffusion, audio, vision par ordinateur) ou importez le vôtre depuis Hugging Face. Les mineurs se connectent au neuronet via le client unique AETRON et téléchargent automatiquement les poids - vous n'avez pas à écrire de logiciel de mineur séparé.

Prérequis: Modèle du registre, de Hugging Face ou personnel
04

Configurez les règles de revérification

Dans le builder, il suffit de choisir un profil prêt à l'emploi (standard, strict, custom). Si vous passez par le code, vous décrivez vous-même quels signaux sont comparés en peer-replay, quelle marge d'écart est admise et comment est calculée la note finale du mineur.

Prérequis: Profil prêt du builder ou votre propre spécification
05

Déployez votre modèle d'IA

Décrivez comment les requêtes sont réparties entre les mineurs, quel SLA vous exigez et selon quelles règles l'émission est partagée à l'intérieur du neuronet. Dans le builder, ce sont des sliders ; en code, une configuration séparée.

Prérequis: Modèle d'IA, intégration SDK/API
06

Lancez et gagnez

Quand les mineurs équipés du client AETRON se connectent au neuronet et que les stakers fournissent la capacité, lancez vos requêtes. Les mineurs les servent, et le propriétaire reçoit sa part de l'émission d'un service downstream en production.

Prérequis: Participants actifs, surveillance

Détails importants

Vous définissez les règles

Que vous passiez par le builder ou par votre propre code, c'est toujours vous qui décidez quelles tâches exécutent les mineurs et selon quels signaux ils se vérifient entre eux. Les métriques de qualité, les seuils de revérification et la logique de répartition de l'émission s'adaptent au scénario IA précis.

Architecture de mineur flexible

Un mineur peut être le propriétaire d'un unique GPU ou un centre de données entier regroupé en un nœud. Les gros fournisseurs opèrent des clusters qui apparaissent au réseau comme un seul mineur ; à côté d'eux se branchent des participants plus modestes. Il en sort un marché vivant du compute.

CTA Background Pattern

Créez votre propre neuronet

Le réseau est en production, participation sur invitation. Contactez-nous pour déployer votre produit d'IA dans AETRON et gagner des AET sans posséder votre propre parc de serveurs.