[Нейронеты]

Запустите ИИ-проект без затрат на инфраструктуру

Разверните проект в децентрализованной ИИ-сети и зарабатывайте AET. Вычислительные мощности даёт сеть, продукт строите вы.

Сеть в продакшене • Участие по приглашению

Что такое нейронеты

Нейронеты - это децентрализованные ИИ-сети, из которых собран AETRON. Каждый нейронет работает как независимый ИИ-маркетплейс под свою задачу: инференс LLM, обучение моделей, обработка изображений и видео.

Внутри каждого нейронета есть три роли. Владелец создаёт нейронет и задаёт правила. Майнеры обслуживают запросы и проверяют друг друга через peer-replay. Стейкеры делегируют AET в нейронет: их стейк одновременно определяет пропускную способность и работает как голос за полезность сервиса. ИИ-стартапам это позволяет работать без своей инфраструктуры, а майнеры и стейкеры зарабатывают AET за реальный вклад.

Структура: Майнеры, стейкеры и владелец нейронета - три роли без лимита на число участников
Управление: Эмиссия распределяется по подтверждённой работе майнеров
Награды: Все три роли получают долю эмиссии AET за свой вклад

Без лимита
Без ограничения на количество майнеров
Архитектура сети
Адаптивная
Масштабируемость
Активна
Статус сети
AET
Токен
Токен стейкинга

Возможности нейронетов

Под каждый сценарий собирается свой нейронет. Несколько примеров:

Инференс LLM

Обслуживание языковых моделей с проверяемым результатом

Чат-боты, ассистенты, генерация и анализ текста, ИИ-агенты

Обучение и файн-тюнинг

Распределённое обучение моделей с побитовой перепроверкой шагов

Pre-training с нуля, дообучение, RLHF, подготовка датасетов

Генерация контента

Диффузионные и flow-matching модели для изображений и видео

Stable Diffusion, FLUX, SDXL, генераторы видео уровня Sora и Wan

Аудио-сценарии

Распознавание, синтез и преобразование речи и звука

Whisper для STT, TTS, voice conversion, генерация музыки

Embeddings и Computer Vision

Векторные представления и задачи компьютерного зрения с битовой воспроизводимостью на CNN

CLIP, DINOv2, ResNet, ViT, эмбеддинги для поиска и рекомендаций

Приватный инференс

Опциональный режим Confidential Computing с TEE-аттестацией для чувствительных данных

Медицинские модели, финансовая аналитика, корпоративные ассистенты

Монетизация для создателей нейронетов

Стартап не платит за вычисления для собственного ИИ-продукта: их обеспечивают участники сети, а сам стартап зарабатывает AET через эмиссию.

Доля эмиссии AET

Пассивный доход от участия

Владелец нейронета получает 10% от его эмиссии - фиксированно, без зависимости от внешних продаж

API-доступ к сети

Монетизация без затрат на инфраструктуру

Запустите ИИ-сервис поверх нейронета и продавайте к нему доступ за фиат или криптовалюту, тогда как сами вычисления делают майнеры

Аренда мощностей

Гибкая бизнес-модель

Сдавайте мощность нейронета внешним клиентам под их инференс или обучение моделей

Почему AETRON

Нулевые затраты на инфраструктуру

Собственные GPU и серверы не нужны - нужные ресурсы предоставляют майнеры сети.

AET

Зарабатывайте токены

За каждый подтверждённый вклад в работу сети владелец получает свою долю эмиссии AET.

Сеть в рабочем состоянии

Майнеры уже работают в сети. Создайте нейронет и подключайте их к своей задаче.

Как работает экономика нейронета

Эмиссия распределяется по подтверждённой работе. Внутри каждого нейронета её делят три роли:

Владелец нейронета
Rewards: 10% эмиссии нейронета за его создание и поддержку

Создаёт нейронет, задаёт параметры задачи и развивает downstream-продукт

Стейкеры
Rewards: Доля эмиссии за поддержку нейронета своим стейком

Делегируют AET в нейронет: стейк задаёт пропускную способность и работает как голос за полезность сервиса

Майнеры
Rewards: 80% эмиссии за выполнение и взаимную перепроверку запросов

Обслуживают запросы на своих GPU и проверяют друг друга через peer-replay

Примеры использования

Несколько типичных сценариев для ИИ-стартапов

LLM-сервисы

Чатботы, ассистенты, генерация текста

Пример: Сервис уровня ChatGPT без собственного серверного парка

Генерация контента

Изображения, видео, аудио

Пример: Генератор изображений или видео уровня MidJourney или Sora

ИИ-агенты и автоматизация

Автономные агенты для бизнес-процессов

Пример: Автономные ассистенты, которые выполняют задачи внутри корпоративных систем

Обучение и файн-тюнинг моделей

Переобучение под конкретные задачи

Пример: Адаптация открытых моделей под отраслевые данные клиента

Техническая архитектура

Метрики качества

Майнер оценивается по подтверждённой работе, результату benchmark-нагрузки Pulse, uptime и доле успешно пройденных перепроверок.

Стабильность сети

Стейк определяет пропускную способность нейронета, поэтому востребованные нейронеты получают приток мощности рыночным путём. Новые майнеры заходят со сниженным репутационным весом и поднимают его, проходя проверки.

Как запустить свой нейронет

Шесть шагов от пустого кошелька до работающего нейронета. Запустить нейронет можно двумя путями:

Конструктор AETRON

Соберите нейронет в визуальном wizard'е: выбираете модель из реестра, тип задачи, разрешённое железо и параметры экономики. Код не требуется. Подходит, если у вас слабые технические навыки или вы хотите быстро запустить проект.

Собственный код

Опишите задачу, правила перепроверки и логику распределения вручную. Полный контроль над любым шагом - для команд, которым нужна нестандартная экономика или специфичные модели.

01

Настройте кошелёк AETRON

Скачайте клиент кошелька AETRON. Через него идут сетевые комиссии и регистрация нейронета в блокчейне.

Требования: Клиент кошелька, защитите ключи
02

Зарегистрируйте нейронет

Зарегистрируйте нейронет в блокчейне AETRON, застейкав AET для активации. Определите специализацию и параметры задачи. Владелец нейронета получает 10% его эмиссии.

Требования: AET для активационного стейка, конфигурация нейронета
03

Выберите модель

Возьмите модель из реестра AETRON (LLM, диффузия, аудио, computer vision) или загрузите свою из Hugging Face. Майнеры подключаются к нейронету через единый клиент AETRON и автоматически скачивают веса - отдельный софт для них писать не нужно.

Требования: Модель из реестра, Hugging Face или собственная
04

Настройте правила перепроверки

В конструкторе достаточно выбрать готовый профиль (стандартный, строгий, кастомный). Если запускаете на коде - опишите сами, какие сигналы сравниваются при peer-replay, какой допустим разброс и как считается итоговая оценка майнера.

Требования: Готовый профиль из конструктора или своя спецификация
05

Разверните ИИ-модель

Опишите, как распределяются запросы между майнерами, какие требования к SLA и по каким правилам внутри нейронета делится эмиссия. В конструкторе это набор слайдеров; в коде - отдельный конфиг.

Требования: ИИ-модель, интеграция SDK/API
06

Запуск и заработок

Когда майнеры с клиентом AETRON подключатся к нейронету и стейкеры обеспечат пропускную способность, отправляйте запросы. Майнеры обслуживают их, а владелец получает свою долю эмиссии за работающий downstream-сервис.

Требования: Активные участники, мониторинг

Важные детали

Вы определяете правила

И в конструкторе, и в коде вы сами решаете, какие задачи выполняют майнеры и по каким сигналам они проверяют друг друга. Метрики качества, пороги перепроверки и логика распределения эмиссии настраиваются под конкретный ИИ-сценарий.

Гибкая архитектура майнеров

Майнером может стать и владелец одной GPU, и дата-центр, объединённый в один узел. Крупные провайдеры запускают кластеры, которые видны сети как один майнер; рядом с ними подключаются мелкие участники. Из этого складывается живой рынок вычислений.

CTA Background Pattern

Создайте свой нейронет

Сеть в продакшене, участие по приглашению. Свяжитесь с нами, чтобы развернуть свой ИИ-продукт в AETRON и зарабатывать AET без собственного парка серверов.