在 AETRON 上挖矿是什么样的
一个客户端覆盖一切。它自己看到兼容的神经网络，并把你的显卡接到工作上。
下载客户端
Windows、macOS、Linux 或 Docker 都只是同一个文件。GPU 和它的架构，客户端会自己识别，无论你用哪个厂商的显卡。
接入神经网络
客户端遍历可用的神经网络，留下和你硬件兼容的那些。在这之中，再挑出收益最高的几个。
赚取 AET
客户端接受请求，并在另一边复核其他矿工的响应。发行按确认完成的工作自动入账。
如何开始挖矿
安装矿工程序、解锁钱包并加入任务。应用在同一个窗口中集成了守护进程、钱包和神经网络浏览。
Overview
Proof-of-work committed on-chain — this is your miner earning weight.
Rewards history
| epoch | my jobs | reward |
|---|---|---|
| #178 | 412 | 3.4100 AET |
| #177 | 398 | 3.2800 AET |
| #176 | 405 | 3.3600 AET |
硬件要求、在神经网络中注册、引擎设置以及常见问题排查，都记录在矿工文档中。
矿工文档如何赚取
AET 发行（主要收入）
- 处理神经网络的请求。除此之外，网络还会指派你去复核其他矿工的响应。
- 一个神经网络发行的 80% 归矿工所有。这一份里能落到你手里多少，取决于你确认完成的工作量和 uptime。
- 发行只为确认完成的工作支付。如果指派给你的复核没做完，那个 epoch 你就拿不到东西。
协议外的收入
- 神经网络所有者可以基于你的算力，把 API 卖给他自己的客户。这种做法在对可验证性敏感的领域尤其有意义——比如医疗或金融。
- 所有者可以从这部分收入里分一份给矿工，作为发行之外的额外补贴。具体条件由神经网络自己定。
- 另一种情况是带 TEE attestation 的隐私模式。在那种场景里，客户付的钱本来就是为可验证的机密性。
把 AET 再次质押进神经网络
- 你挖到的 AET 可以以质押的形式回到神经网络。这会扩大它的吞吐能力。
- 质押者的收入，取决于自己质押额度在该神经网络总质押中的占比。
透明与可控
- 所有发行规则都活在链上。评分由公式得出。这里既没有投票，也没有暗箱决定。
- 每一份工作工件、每一次复核和每一笔结算都会写到链上，并且可被验证。
- 硬件、神经网络的选择以及再质押策略，都完全在你自己手里。
面向数据中心与GPU集群
借助企业级设备扩大收益
多重注册
几百块 GPU 同时在不同的神经网络中运行，且对槽位或 UID 数量没有上限
支持现代GPU架构
现代 NVIDIA 架构、AMD CDNA3 与 Apple Silicon 都通过同一个客户端运行。无需为每个型号单独做集成。
收入多元化
把整支机群分配给推理、训练和隐私任务。客户端里可以看到当下哪些神经网络收益更高
专业基础设施
高 uptime 和稳定运行直接换成更大的发行份额。企业级基础设施之所以赚得更多，恰恰靠的就是这种稳定性
Confidential Computing
TEE attestation（NVIDIA CC 与 Intel TDX）开启了访问私有模型与具有优质条件的企业级工作负载的入口
为什么胜过经典挖矿：
- 有用的工作，而不是空转的计算
- 收入来自多个方向：发行、再质押，以及在协议之上服务客户
- 对可验证 AI 的需求在持续增长，网络也随之一起扩大
- 验证的额外开销不大，大部分 GPU 时间都直接转化为收入
挖矿生命周期
注册
安装 AETRON 客户端，并支付一笔小额的注册费。作为替代，你也可以完成一次 PoW 求解。基准检查和 benchmark 由客户端自己完成。
执行
客户端按神经网络的参数处理请求：数据类型、量化格式、attention 后端。每一次响应之后会保留一份小小的工件，正是这个工件让之后的复核成为可能。
工件聚合
工件汇集进一棵 Merkle 树里。一笔链上交易就可以覆盖多达一百万条请求。与此同时，客户端会复核其他矿工的响应——大约占整个网络流量的 7%。
赚取
发行会自动入账。确认完成的工作越多、uptime 越高，赚到的也越多。如果某位矿工在他人复核的仲裁中败诉，那个 epoch 他将拿不到发行。
新矿工接入时的信誉权重会更低一些。它随着矿工零失误地通过复核而上升。具体的阈值由社区通过治理来决定。
要求与设置
硬件
- 受支持架构上的任意 GPU：NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell、AMD CDNA3 或 Apple Silicon。
- 显存要够装下目标模型。例如 bf16 下的 72B 模型，可以装进一块 180 GB 的 B200。像 7B、FLUX 或 Whisper 这样的模型，在消费级显卡上也能跑。
- 稳定的供电和散热。用来存放模型、数据集和 checkpoint 的存储。
- 可靠且带冗余的网络。uptime 会直接体现在收入里。
软件
- AETRON 客户端：面向 Windows、macOS、Linux 或 Docker 的单个文件
- 少量 AET 用于支付注册费。也可以用一次 PoW 求解来代替
- 兼容的 PyTorch，以及 CUDA、ROCm 或 MPS。客户端会在启动时自己检查环境
- 自带监控工具是可选的，如果你在一组规模较大的 GPU 上挖矿，会更有意义
上手
- 下载 AETRON 客户端并启动。从那以后，硬件和可用的神经网络都由它自己处理
- 通过客户端支付注册费。基准检查和 benchmark 由它在不需要你操作的情况下完成提交
- 收入、uptime 以及通过的复核，都直接在客户端里看