[KI-Mining]

KI-Mining mit nützlicher Berechnung

Ein Miner installiert den AETRON-Client, und der Client selbst findet die passenden Neuronets im Netzwerk. Ab da läuft schlicht Inferenz und Modelltraining, ausgezahlt in AET.

So sieht Mining in AETRON aus

Ein Client für alles. Er sieht die kompatiblen Neuronets und schaltet Ihre GPU an die Arbeit.

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Client herunterladen

Eine einzige Datei für Windows, macOS, Linux oder Docker. GPU und Architektur erkennt der Client selbst, egal welcher Hersteller bei Ihnen läuft.

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Mit Neuronets verbinden

Der Client geht die verfügbaren Neuronets durch und behält die, die zu Ihrer Hardware passen. Aus diesen wählt er die lukrativsten aus.

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AET verdienen

Der Client nimmt Anfragen entgegen und prüft nebenbei die Antworten anderer Miner gegen. Die Emission läuft automatisch nach bestätigter Arbeit.

Wie Sie verdienen

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AET-Emission (Haupteinkommen)

  • Arbeiten Sie an den Anfragen des Neuronets. Zusätzlich weist Ihnen das Netzwerk Nachprüfungen für Antworten anderer Miner zu.
  • 80 % der Emission eines Neuronets gehen an die Miner. Wie viel davon bei Ihnen ankommt, hängt von der bestätigten Arbeit und von der Uptime ab.
  • Die Emission wird nur für bestätigte Arbeit ausgezahlt. Wer die zugewiesenen Nachprüfungen nicht erledigt, bekommt für diese Epoche nichts.
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Einkommen außerhalb des Protokolls

  • Der Owner eines Neuronets darf auf Ihrer Rechenleistung seinen eigenen Kunden eine API verkaufen. Das ist vor allem dort interessant, wo Überprüfbarkeit zählt - etwa in Medizin oder Finanzen.
  • Einen Teil dieser Einnahmen kann der Owner zusätzlich zur Emission an die Miner weiterreichen. Die genauen Konditionen legt das Neuronet selbst fest.
  • Ein eigener Fall ist der private Modus mit TEE-Attestierung. Dort zahlt der Kunde bereits für nachweisbare Vertraulichkeit.
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Restaking ins Neuronet

  • Verdiente AET können als Stake in ein Neuronet zurückfließen. Dadurch steigt dessen Durchsatz.
  • Das Einkommen eines Stakers richtet sich nach seiner Stake-Höhe im Verhältnis zum Gesamt-Stake in diesem Neuronet.
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Transparenz und Kontrolle

  • Sämtliche Emissionsregeln liegen on-chain. Die Bewertung läuft über eine Formel. Es gibt weder Abstimmungen noch Entscheidungen hinter verschlossenen Türen.
  • Jedes Arbeitsartefakt, jede Nachprüfung und jede Auszahlung sind on-chain festgehalten und überprüfbar.
  • Hardware, Auswahl der Neuronets und Restaking-Strategie bleiben vollständig in Ihrer Hand.

Für Rechenzentren & GPU-Cluster

Skalieren Sie Einnahmen mit unternehmenstauglicher Ausrüstung

Mehrfach-Registrierung Hunderte GPUs laufen gleichzeitig in verschiedenen Neuronets, ohne Limit auf Slots oder UIDs
Unterstützte moderne Architekturen Alle modernen NVIDIA-Architekturen, AMD CDNA3 und Apple Silicon laufen über denselben Client. Eine Integration pro Modell ist nicht nötig.
Einnahmendiversifizierung Verteilen Sie die Flotte zwischen Inferenz, Training und privaten Workloads. Im Client ist zu sehen, welche Neuronets aktuell mehr bringen
Professionelle Infrastruktur Hohe Uptime und Stabilität bedeuten direkt einen größeren Anteil an der Emission. Enterprise-Infrastruktur verdient gerade wegen dieser Stabilität mehr
Confidential Computing TEE-Attestierung (NVIDIA CC und Intel TDX) öffnet den Zugang zu privaten Modellen und Enterprise-Workloads mit Premium-Konditionen
Warum es klassisches Mining schlägt:
Nützliche Arbeit statt leerer BerechnungenEinkommen aus mehreren Richtungen: Emission, Restaking und Kunden oberhalb des ProtokollsDie Nachfrage nach verifizierbarer KI wächst weiter, und das Netzwerk wächst mit ihrDer Verifikationsaufwand ist gering, der größere Teil der GPU-Zeit fließt in den Verdienst

Mining-Lebenszyklus

Registrieren

Installieren Sie den AETRON-Client und entrichten Sie eine kleine Registrierungsgebühr. Alternativ lässt sich ein PoW-Rätsel lösen. Referenzprüfungen und Benchmark übernimmt der Client selbst.

Ausführen

Der Client bedient die Anfragen des Neuronets gemäß dessen Parametern: Datentyp, Quantisierungsformat, Attention-Backend. Nach jeder Antwort wird ein kleines Artefakt gespeichert, mit dem die Arbeit später nachgeprüft werden kann.

Artefakt-Batching

Die Artefakte werden in einem Merkle-Tree zusammengeführt. Eine einzige On-Chain-Transaktion deckt bis zu einer Million Anfragen ab. Parallel prüft der Client Antworten anderer Miner nach - rund 7 % des gesamten Netzwerk-Traffics.

Verdienen

Die Emission läuft automatisch. Je mehr bestätigte Arbeit und Uptime, desto höher der Verdienst. Wer die Arbitrage zu einer fremden Nachprüfung verliert, bekommt für diese Epoche keine Emission.

Neue Miner starten mit einem niedrigeren Reputationsgewicht. Es wächst, sobald der Miner Nachprüfungen fehlerfrei besteht. Die konkreten Schwellen setzt die Community per Governance.

Anforderungen & Einrichtung

Hardware

  • Jede GPU auf einer unterstützten Architektur: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 oder Apple Silicon.
  • Der Speicher der GPU muss zum Zielmodell passen. Ein 72B-Modell in bf16 passt zum Beispiel auf eine einzige B200 mit 180 GB. Modelle wie 7B, FLUX oder Whisper laufen ohne weiteres auf Consumer-Karten.
  • Verlässliche Stromversorgung und Kühlung. Speicher für Modelle, Datensätze und Checkpoints.
  • Stabile Internetverbindung mit Redundanz. Die Uptime fließt direkt in den Verdienst.

Software

  • Der AETRON-Client: eine Datei für Windows, macOS, Linux oder Docker
  • Etwas AET für die Registrierungsgebühr. Oder die Bereitschaft, statt ihrer ein PoW-Rätsel zu lösen
  • Kompatibles PyTorch und CUDA, ROCm oder MPS. Die Umgebung prüft der Client beim Start selbst
  • Eigene Monitoring-Tools sind optional und vor allem dann sinnvoll, wenn Sie auf einer großen GPU-Flotte minen

Erste Schritte

  • AETRON-Client herunterladen und starten. Hardware und verfügbare Neuronets klärt er selbst
  • Bezahlen Sie die Registrierungsgebühr direkt im Client. Referenzprüfungen und Benchmark reicht er ohne Ihr Zutun ein
  • Einkünfte, Uptime und bestandene Nachprüfungen sind direkt im Client einsehbar
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Mining starten

Installieren Sie den AETRON-Client und docken Sie in wenigen Minuten an die Neuronets an. Ihre GPUs liefern AET, das Netzwerk im Gegenzug nützliche Inferenz und Modelltraining.