[Minería de IA]

Minería de IA con cómputo útil

El minero instala el cliente AETRON, y es el cliente quien encuentra los neuronets compatibles dentro de la red. A partir de ahí es inferencia y entrenamiento de modelos, pagados en AET.

Cómo se ve la minería en AETRON

Un único cliente para todo. Él mismo ve los neuronets compatibles y conecta tu GPU al trabajo.

1

Descarga el cliente

Un único archivo para Windows, macOS, Linux o Docker. El cliente identifica tu GPU y su arquitectura por sí mismo, sea cual sea el fabricante.

2

Conéctate a los neuronets

El cliente recorre los neuronets disponibles y se queda con los que encajan con tu hardware. De entre ellos elige los más rentables.

3

Gana AET

El cliente toma solicitudes y, en paralelo, reverifica las respuestas de otros mineros. La emisión llega automáticamente según el trabajo confirmado.

Cómo ganas

1

Emisión de AET (ingreso principal)

  • Atiende las solicitudes del neuronet. Encima de eso, la red te asigna reverificaciones sobre respuestas de otros mineros.
  • El 80 % de la emisión del neuronet va a los mineros. Cuánto de esa parte termina en tu cartera depende del trabajo confirmado y del uptime.
  • La emisión se paga sólo por trabajo confirmado. Si no cierras las reverificaciones asignadas, esa época no te trae nada.
2

Ingresos fuera del protocolo

  • El propietario del neuronet tiene libertad para vender, sobre tu cómputo, una API a sus propios clientes. Eso pesa especialmente donde importa la verificabilidad: por ejemplo, en salud o en finanzas.
  • Parte de ese ingreso el propietario puede repartirlo entre los mineros como complemento a la emisión. Las condiciones exactas las define el propio neuronet.
  • Aparte está el modo privado con atestación TEE. Ahí el cliente paga por confidencialidad verificable.
3

Restaking en el neuronet

  • Los AET que has minado pueden volver al neuronet en forma de stake. Eso eleva su capacidad.
  • Los ingresos del staker dependen del tamaño de su stake respecto al stake total en ese neuronet.
4

Transparencia y control

  • Todas las reglas de emisión viven en la cadena. La puntuación se calcula con una fórmula. No hay votaciones ni decisiones a puerta cerrada.
  • Cada artefacto de trabajo, cada reverificación y cada pago quedan grabados on-chain y son verificables.
  • El hardware, qué neuronets eliges y tu estrategia de restaking siguen siendo enteramente tuyos.

Para centros de datos y clusters de GPU

Escala ganancias con equipo de nivel empresarial

Registro múltiple Cientos de GPUs corriendo a la vez en distintos neuronets, sin tope de slots ni de UIDs
Arquitecturas modernas soportadas Todas las arquitecturas modernas de NVIDIA, AMD CDNA3 y Apple Silicon corren con el mismo cliente. No hace falta integrar por modelo.
Diversificación de ingresos Reparte la flota entre inferencia, entrenamiento y cargas privadas. Dentro del cliente se ve qué neuronets están pagando mejor en cada momento
Infraestructura profesional Un uptime alto y operación estable se traducen directamente en una mayor parte de la emisión. La infraestructura corporativa gana más precisamente por esa estabilidad
Confidential Computing La atestación TEE (NVIDIA CC e Intel TDX) abre la puerta a modelos privados y a cargas corporativas con condiciones premium
Por qué supera a la minería clásica:
Trabajo útil en lugar de cálculos vacíosIngresos por varios lados: emisión, restaking y clientes por encima del protocoloLa demanda de IA verificable sigue creciendo y la red crece con ellaEl coste de verificación es bajo, así que la mayor parte del tiempo de GPU se convierte en ingresos

Ciclo de vida de la minería

Registrarse

Instala el cliente AETRON y paga una pequeña tarifa de registro. Como alternativa puedes resolver un puzzle PoW. Las verificaciones de referencia y el benchmark los corre el propio cliente.

Ejecutar

El cliente atiende las solicitudes del neuronet siguiendo sus parámetros: tipo de dato, formato de cuantización, attention backend. Tras cada respuesta guarda un artefacto pequeño que permite reverificar el trabajo más adelante.

Agregación de artefactos

Los artefactos se agrupan en un árbol de Merkle. Una sola transacción on-chain cubre hasta un millón de solicitudes. En paralelo el cliente reverifica respuestas de otros mineros, alrededor del 7 % de todo el tráfico de la red.

Ganar

La emisión se paga automáticamente. Cuanto más trabajo confirmado y más uptime, mayores ingresos. Un minero que pierde el arbitraje sobre una reverificación ajena se queda sin emisión en esa época.

Los mineros nuevos arrancan con un peso de reputación menor. Crece conforme el minero pasa reverificaciones sin errores. Los umbrales concretos los marca la comunidad a través de governance.

Requisitos y configuración

Hardware

  • Cualquier GPU sobre una arquitectura soportada: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 o Apple Silicon.
  • La memoria de la GPU tiene que dar para el modelo objetivo. Un 72B en bf16, por ejemplo, cabe en una sola B200 con 180 GB. Modelos como 7B, FLUX o Whisper funcionan sin problema en tarjetas consumer.
  • Alimentación y refrigeración fiables. Almacenamiento para modelos, datasets y checkpoints.
  • Internet sólido con redundancia. El uptime entra directamente en los ingresos.

Software

  • El cliente AETRON: un archivo para Windows, macOS, Linux o Docker
  • Un poco de AET para la tarifa de registro. O la opción de resolver un puzzle PoW en su lugar
  • Un PyTorch compatible y CUDA, ROCm o MPS. El entorno lo revisa el propio cliente al arrancar
  • Las herramientas propias de monitorización son opcionales, sobre todo si minas en una flota grande de GPUs

Empezando

  • Descarga el cliente AETRON y arráncalo. A partir de ahí se encarga él mismo del hardware y de los neuronets disponibles
  • Paga la tarifa de registro desde el cliente. Las verificaciones de referencia y el benchmark las envía él sin que tengas que intervenir
  • Ingresos, uptime y reverificaciones aprobadas se ven directamente en el cliente
CTA Background Pattern

Empezar a minar

Instala el cliente AETRON y conéctate a los neuronets en pocos minutos. Tus GPUs empiezan a generar AET y, a cambio, la red recibe inferencia y entrenamiento útiles.