Consenso anclado en trabajo de IA criptográficamente verificable
Proof of Intelligence es el núcleo de AETRON. Los mineros ejecutan inferencia y entrenamiento, se verifican entre sí mediante replay de logits y ganan emisiones por el trabajo que el protocolo logró reverificar criptográficamente.
Cómo Proof of Intelligence diverge de los modelos heredados
Proof of Work
Quema energía por hashes
La seguridad se apoya en cálculos vacíos. Cada kilovatio extra solo demuestra que la red sigue viva.
Proof of Stake
Compra seguridad con capital
Los tenedores de tokens se llevan la emisión. Quienes hacen el trabajo real se quedan sin recompensa. El capital se mueve entre wallets, sin crear valor nuevo.
Proof of Intelligence
Recompensa el intelecto verificable
Los mineros reciben emisión por resultados reales de IA que cualquier otro participante de la red puede reverificar criptográficamente.
De qué se compone PoI
Neuronets
La unidad de organización del trabajo de IA. Cada neuronet aloja múltiples tareas (inferencia, entrenamiento, modelos privados) con hash de modelo fijo, especificación canónica de ejecución y política de acceso.
Sin límite de neuronets ni de mineros. El propietario del neuronet mantiene veto sobre la lista de mineros.
Canonical Execution Spec
Una tarea fija el tipo de dato, el formato de cuantización (se admiten nueve: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), la arquitectura de GPU, el backend de atención y las versiones de torch/CUDA. Las Reference Probes comparan el hash de logits del minero con la referencia: o coincide dentro de la tolerancia declarada, o la tarea se rechaza.
Validado en 6 arquitecturas: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 y Apple Silicon.
Replay de Logits + Shadow Replay
Un VRF elige al azar el 7 % de las solicitudes para reverificación. El minero asignado ejecuta un único forward pass (solo prefill) y compara logits; el coste de esa verificación es del orden del 0,2 % en LLMs y del 5–10 % en diffusion. Shadow Replay cierra el fraude selectivo, en el que un minero engaña solo en una parte de las solicitudes.
Si los hashes no coinciden, un tercer minero resuelve la disputa. Quien pierda el arbitraje no recibe emisión durante esa época.
Defensa en el entrenamiento
En el modo de entrenamiento colaborativo cada paso se comprueba con varias señales independientes a la vez: algunas se calculan a partir de los deltas de pesos que fija una etapa y otra lee el comportamiento del modelo en sondas reservadas. Basta una sola señal para detener el paso. Esto apunta a la clase de ataques al entrenamiento distribuido en los que un participante cuela una modificación en mitad de la ejecución. El diseño detallado y su calibración aún no se han publicado.
La defensa se ha probado contra variantes de ataque sigilosas y de evasión adaptativa en pruebas internas. El corpus de pruebas, los umbrales y las tasas de falsas alarmas se publicarán junto con la calibración.
Proof of Intelligence en acción
Definir la tarea
El propietario crea un neuronet y publica los parámetros de la tarea: hash del modelo, tipo de dato, formato de cuantización, arquitectura de GPU y reference probes. El minero se registra en una tarea pagando la tarifa de registro de la red.
Ejecutar y registrar el artefacto
El minero atiende la solicitud y guarda un artefacto compacto de validación (unos 200 bytes: logits top-k o un hash latente, seed, hash de contexto). Esos artefactos se agrupan en un árbol de Merkle, de modo que una sola transacción on-chain puede cubrir hasta un millón de solicitudes.
Replay y arbitraje
Un VRF elige el 7 % de las solicitudes al azar y asigna a un segundo minero como validador. Este ejecuta un prefill y compara el hash de logits. Si los hashes no coinciden, un tercer minero arbitra; la parte que pierda el arbitraje no recibe emisión durante esa época.
Distribuir emisiones
El runtime puntúa a cada minero a partir de cuatro señales: trabajo confirmado, resultado del benchmark Pulse (una carga canónica de referencia por cada arquitectura de GPU), uptime y cuántas de las reverificaciones asignadas completó. Para cobrar emisión no basta con atender las propias solicitudes: hay que cerrar también todas las reverificaciones que la red envía.
Un nuevo minero entra con un peso reputacional reducido y lo eleva al pleno superando las comprobaciones sin errores. Es una trayectoria abierta de confianza - sin periodo de gracia. La governance fija los umbrales concretos.
Quién se beneficia de PoI
Startups de IA
Ejecuta modelos sin tener tu propia infraestructura. La inferencia verificable permite al cliente corporativo comprobar que el modelo hace exactamente lo prometido, sin necesidad de confiar en el proveedor.
Equipos de investigación
Ejecute entrenamiento distribuido con el protocolo Witnessed Checkpoints. Una repetición bit a bit de un solo paso detecta la sustitución de pesos y los pasos omitidos: los pesos tomados de otra ejecución no coincidirán con el paso comprometido, y retroceder un paso significa invertir una actualización del optimizador, algo computacionalmente inviable. Publique sus entrenamientos y gane emisiones por el progreso confirmado.
Proveedores de infraestructura
Alquile GPUs para cargas donde importa la verificabilidad: sanidad, finanzas, defensa. La inferencia verificable funciona sin hardware especial. Sobre ella se planea un modo Confidential Computing con atestación TEE (fase 2): la atestación on-chain aún no está activa en la red principal.
Economía e incentivos
División de emisión
- Cada bloque emite 1,5 AET: el 90 % va a los neuronets en proporción al trabajo que han confirmado, el 5 % a los validadores de la cadena y el 5 % al treasury. La recompensa por bloque se reduce a la mitad cada cuatro años, igual que en Bitcoin. El límite duro es de 33 millones de AET; en el génesis se emitieron 4500 AET, un 0,014 % de ese total. Un neuronet vacío no recibe nada.
- Dentro de un neuronet la emisión se reparte así: 10% a los stakers, hasta 10% al propietario y el resto - al menos 80% - a los mineros. La comisión del propietario tiene un techo del 10% fijado por el protocolo: puede bajarla, nunca subirla, así que la parte de los mineros es del 80% o más.
- La emisión se paga solo por trabajo confirmado honestamente. Si un minero no completa las reverificaciones asignadas o pierde el arbitraje, no recibe recompensa por esa época.
El papel del stake en un neuronet
- El stake en un neuronet cumple dos funciones. Define la capacidad de la red - cuántas solicitudes por época y cuántos mineros pueden conectarse - y a la vez actúa como voto sobre la utilidad de ese servicio. Un neuronet sin stake simplemente no puede atender solicitudes.
- La emisión entre neuronets se reparte únicamente según el trabajo confirmado que ha entregado cada uno. Si un neuronet tiene mucho AET en stake pero no atrae tráfico real, sus ingresos también son cero.
- Cuando un minero stakea de vuelta a su propio neuronet los AET ganados, la capacidad crece, llegan más solicitudes y los ingresos empiezan a componerse. Por eso a cada participante le conviene más mantener y stakear AET que venderlo de inmediato.
Recompensa por un resultado verificable
En AETRON, el valor lo crea trabajo que se puede volver a comprobar criptográficamente. Cada bloque añade inferencia, entrenamiento y servicios con confianza a nivel de protocolo. Es la base de la próxima generación de infraestructura de IA.