Consenso anclado en trabajo de IA criptográficamente verificable
Proof of Intelligence es el núcleo de AETRON. Los mineros ejecutan inferencia y entrenamiento, se verifican entre sí mediante replay de logits y ganan emisiones por el trabajo que el protocolo logró reverificar criptográficamente.
Cómo Proof of Intelligence diverge de los modelos heredados
Proof of Work
Quema energía por hashes
La seguridad se apoya en cálculos vacíos. Cada kilovatio extra solo demuestra que la red sigue viva.
Proof of Stake
Compra seguridad con capital
Los tenedores de tokens se llevan la emisión. Quienes hacen el trabajo real se quedan sin recompensa. El capital se mueve entre wallets, sin crear valor nuevo.
Proof of Intelligence
Recompensa el intelecto verificable
Los mineros reciben emisión por resultados reales de IA que cualquier otro participante de la red puede reverificar criptográficamente.
Componentes clave de PoI
Neuronets
La unidad de organización del trabajo de IA. Cada neuronet aloja múltiples tareas (inferencia, entrenamiento, modelos privados) con hash de modelo fijo, especificación canónica de ejecución y política de acceso.
Canonical Execution Spec
Una tarea fija el tipo de dato, el formato de cuantización (se admiten más de 15: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), la arquitectura de GPU, el attention backend y las versiones de torch/CUDA. Las Reference Probes comparan el hash de logits del minero con la referencia: o coincide bit a bit, o la tarea se rechaza.
Replay de Logits + Shadow Replay
Un VRF elige al azar el 7 % de las solicitudes para reverificación. El minero asignado ejecuta un único forward pass (solo prefill) y compara logits; el coste de esa verificación es del orden del 0,2 % en LLMs y del 5–10 % en diffusion. Shadow Replay cierra el fraude selectivo, en el que un minero engaña solo en una parte de las solicitudes.
Defensa en el entrenamiento
En el modo de entrenamiento colaborativo, cada paso es observado a la vez por cuatro detectores independientes: anomalías de activaciones, trayectoria de la función de pérdida, correlación de gradientes y fijación criptográfica de pesos. Basta con que se dispare uno de ellos para detener el paso. Hoy es la única defensa que funciona contra ataques de la clase «Backdoor in the Middle» en entrenamiento distribuido.
Proof of Intelligence en acción
Definir la tarea
El owner crea un neuronet y publica los parámetros de la tarea: hash del modelo, tipo de dato, formato de cuantización, arquitectura de GPU y reference probes. Los mineros se registran pagando una pequeña tarifa o resolviendo un puzzle PoW; no se requiere collateral bloqueado.
Ejecutar y registrar el artefacto
El minero atiende la solicitud y guarda un artefacto compacto de validación (unos 200 bytes: logits top-k o un hash latente, seed, hash de contexto). Esos artefactos se agrupan en un árbol de Merkle, de modo que una sola transacción on-chain puede cubrir hasta un millón de solicitudes.
Replay y arbitraje
Un VRF elige el 7 % de las solicitudes al azar y asigna a un segundo minero como validador. Este ejecuta un prefill y compara el hash de logits. Si los hashes no coinciden, un tercer minero arbitra; la parte que pierda el arbitraje no recibe emisión durante esa época.
Distribuir emisiones
El runtime puntúa a cada minero a partir de cuatro señales: trabajo confirmado, resultado del benchmark Pulse (una carga canónica de referencia por cada arquitectura de GPU), uptime y cuántas de las reverificaciones asignadas completó. Para cobrar emisión no basta con atender las propias solicitudes: hay que cerrar también todas las reverificaciones que la red envía.
Quién se beneficia de PoI
Startups de IA
Ejecuta modelos sin tener tu propia infraestructura. La inferencia verificable permite al cliente corporativo comprobar que el modelo hace exactamente lo prometido, sin necesidad de confiar en el proveedor.
Equipos de investigación
Ejecuta entrenamiento distribuido con el protocolo Witnessed Checkpoints. La reverificación bit a bit de un solo paso detecta sustitución de pesos y pasos omitidos: en nuestras pruebas se atraparon 15 ataques de 15. En redes convolucionales, la identidad de resultados está confirmada incluso entre GPUs distintas. Publica tus corridas de entrenamiento y gana emisión por progreso confirmado.
Proveedores de infraestructura
Alquila GPUs para cargas en las que la verificabilidad importa: salud, finanzas, defensa. El modo opcional Confidential Computing con atestación TEE permite operar modelos privados sin necesidad de confiar en el operador. En alcance funcional, AETRON cubre todo Cocoon y, además, ofrece inferencia verificable incluso sin TEE.
Economía e incentivos
División de emisión
- Cada bloque emite 1,5 AET: el 90 % va a los neuronets en proporción al trabajo que han confirmado, el 5 % a los validadores de la cadena y el 5 % al treasury. La recompensa por bloque se reduce a la mitad cada cuatro años, igual que en Bitcoin. El límite duro es de 33 millones de AET y no hay premine. Un neuronet vacío no recibe nada.
- Dentro de un neuronet la emisión se reparte así: el 80 % a los mineros, hasta un 10 % al propietario y el resto a los stakers. El propietario fija su propia participación al crear el neuronet en un rango del 0 al 10 % y a partir de ahí solo puede bajarla.
- La emisión se paga solo por trabajo confirmado honestamente. Si un minero no completa las reverificaciones asignadas o pierde el arbitraje, no recibe recompensa por esa época.
El papel del stake en un neuronet
- El stake en un neuronet cumple dos funciones. Define la capacidad de la red - cuántas solicitudes por época y cuántos mineros pueden conectarse - y a la vez actúa como voto sobre la utilidad de ese servicio. Un neuronet sin stake simplemente no puede atender solicitudes.
- La emisión entre neuronets se reparte únicamente según el trabajo confirmado que ha entregado cada uno. Si un neuronet tiene mucho AET en stake pero no atrae tráfico real, sus ingresos también son cero.
- Cuando un minero stakea de vuelta a su propio neuronet los AET ganados, la capacidad crece, llegan más solicitudes y los ingresos empiezan a componerse. Por eso a cada participante le conviene más mantener y stakear AET que venderlo de inmediato.
Recompensa por un resultado verificable
En AETRON, el valor lo crea trabajo que se puede volver a comprobar criptográficamente. Cada bloque añade inferencia, entrenamiento y servicios con confianza a nivel de protocolo. Es la base de la próxima generación de infraestructura de IA.