AETRON LLM Background Pattern
[AETRON LLM]

O modelo de linguagem da rede AETRON

Um modelo de linguagem grande que roda sobre a AETRON. Cada resposta pode ser reverificada criptograficamente. A Pre-Alpha já está no ar na mainnet.

Em breve

Parâmetros do modelo

Em breve
70B+parâmetros
Tamanho do modelo
128Ktokens
Janela de contexto
50+suportados
Idiomas

Principais capacidades

Em desenvolvimento

Compreensão multimodal

Trabalha com texto, imagens e documentos em um mesmo contexto

  • Compreensão de textos longos
  • Análise e reconhecimento de imagens
  • Extração de dados de documentos
  • Combinar diferentes tipos de entrada em uma única requisição

Trabalho com código

Escrever, revisar e depurar código em diferentes linguagens

  • Suporte às linguagens de programação populares
  • Sugestões de otimização
  • Detecção e correção de erros
  • Dicas sobre arquitetura do projeto

Pesquisa

Ajuda com fontes, dados e textos acadêmicos

  • Busca e cruzamento de fontes
  • Trabalho com dados e visualizações
  • Dicas sobre metodologia
  • Estrutura de um artigo acadêmico

Textos e conteúdo

Criação e edição de textos de diferentes gêneros

  • Preparação e reescrita de conteúdo
  • Ficção e roteiro
  • Textos de marketing
  • Tom e estilo unificados

Benchmarks

Valores-alvo
TestePontuaçãoO que o teste mede
MMLU
87.3%
Compreensão de linguagem em uma ampla gama de matérias
HumanEval
82.1%
Escrever código em Python
GSM8K
91.7%
Problemas de matemática escolar
HellaSwag
89.2%
Raciocínio de senso comum

O que a rede AETRON acrescenta

Nossa visão

Inferência distribuída

O modelo roda em milhares de GPUs dos participantes da rede - sem ficar preso a um único data center. Isso remove a barreira de capital e elimina o ponto único de falha.

Privacidade verificável

Para cargas sensíveis está disponível o modo opcional Confidential Computing com atestação TEE. O cliente fica com a garantia de que os dados não vazaram, sem precisar confiar no operador.

Caminho para uma IA que se aprimora sozinha

A AETRON está arquitetonicamente pronta para o cenário em que agentes de IA conduzem suas próprias pesquisas e treinam novos modelos. Cada passo desse processo fica registrado on-chain e pode ser reverificado.

Acesso gratuito à inferência

No nível do protocolo, ninguém paga por requisições. Os mineradores ganham pela emissão de AET; para o usuário final o modelo continua gratuito.

Onde se encaixa

Casos de uso

Desenvolvimento

  • Revisão e otimização de código
  • Documentação de API
  • Elaboração de cenários de teste
  • Esboços de arquitetura

Analítica de negócio

  • Trabalho com relatórios e dados
  • Resumo de pesquisas relevantes
  • Apoio na tomada de decisões
  • Avaliação de riscos

Conteúdo e comunicação

  • Documentação técnica
  • Materiais de marketing
  • E-mails e newsletters
  • Material de blog e SEO

Integração via API

Ferramentas para desenvolvedores

REST API

Endpoints HTTP simples para integrar com aplicações existentes

COMING SOON

Streaming WebSocket

Respostas em streaming para chats e interfaces interativas

COMING SOON

SDK

Bibliotecas cliente para as linguagens populares, com tratamento de erros e retries embutidos

COMING SOON
CTA Background Pattern

Conseguir acesso antecipado

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