[Mineração de IA]

Mineração de IA com computação útil

O minerador instala o cliente AETRON, e é o próprio cliente que encontra os neuronets compatíveis dentro da rede. Daí em diante é inferência e treinamento de modelos comuns, pagos em AET.

Como é a mineração na AETRON

Um único cliente para tudo. É ele quem enxerga os neuronets compatíveis e encaixa sua GPU no trabalho.

Baixe o cliente

Um arquivo único para Windows, macOS, Linux ou Docker. A GPU e a arquitetura o cliente reconhece sozinho, seja qual for o fabricante.

Conecte-se aos neuronets

O cliente percorre os neuronets disponíveis e fica com os compatíveis com seu hardware. Entre eles escolhe os mais lucrativos.

Ganhe AET

O cliente atende requisições e, em paralelo, reverifica as respostas de outros mineradores. A emissão entra automaticamente conforme o trabalho confirmado.

Como você ganha

Emissão de AET (receita principal)

Trabalhe com as requisições do neuronet. Em cima disso, a rede te atribui reverificações sobre respostas de outros mineradores.
80 % da emissão de um neuronet vai para os mineradores. Quanto dessa fatia chega na sua carteira depende do trabalho confirmado e do uptime.
A emissão é paga só por trabalho confirmado. Se as reverificações atribuídas ficaram em aberto, aquela época não te traz nada.

Receita fora do protocolo

O proprietário do neuronet pode vender, em cima da sua computação, uma API aos seus próprios clientes. Isso pesa especialmente onde importa a verificabilidade - por exemplo, em saúde ou em finanças.
Parte dessa receita o proprietário consegue repassar aos mineradores como complemento à emissão. As condições exatas são definidas pelo próprio neuronet.
Caso à parte é o modo privado com atestação TEE. Lá o cliente já paga por confidencialidade verificável.

Restaking no neuronet

Os AET que você minerou podem voltar ao neuronet como stake. Isso aumenta a capacidade dele.
A renda do staker depende do tamanho do stake dele em relação ao stake total daquele neuronet.

Transparência e controle

Todas as regras de emissão estão na chain. A pontuação sai de uma fórmula. Não há votações nem decisões de bastidor.
Cada artefato de trabalho, cada reverificação e cada pagamento ficam registrados on-chain e podem ser verificados.
O hardware, a escolha de neuronets e a estratégia de restaking continuam inteiramente nas suas mãos.

Para data centers e clusters de GPU

Escale ganhos com equipamento de nível empresarial

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Registro múltiplo — Centenas de GPUs rodando ao mesmo tempo em neuronets diferentes, sem teto para slots ou UIDs

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Arquiteturas modernas suportadas — Todas as arquiteturas modernas da NVIDIA, AMD CDNA3 e Apple Silicon rodam pelo mesmo cliente. Não é preciso integrar modelo a modelo.

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Diversificação de receita — Distribua a frota entre inferência, treinamento e cargas privadas. Dentro do cliente dá para ver quais neuronets estão pagando mais a cada momento

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Infraestrutura profissional — Um uptime alto e uma operação estável viram diretamente uma fatia maior da emissão. A infraestrutura corporativa ganha mais justamente por causa dessa estabilidade

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Confidential Computing — A atestação TEE (NVIDIA CC e Intel TDX) abre acesso a modelos privados e cargas corporativas com condições premium

Por que supera a mineração clássica:

Trabalho útil em vez de cálculos vaziosReceita por vários lados: emissão, restaking e clientes em cima do protocoloA demanda por IA verificável segue crescendo, e a rede cresce com elaO custo de verificação é baixo, então a maior parte do tempo de GPU vira receita

Ciclo de vida da mineração

Registrar

Instale o cliente AETRON e pague uma pequena taxa de registro. Como alternativa, dá para resolver um quebra-cabeça PoW. As verificações de referência e o benchmark o próprio cliente executa.

Executar

O cliente atende as requisições do neuronet seguindo seus parâmetros: tipo de dado, formato de quantização, attention backend. Depois de cada resposta fica salvo um artefato pequeno, que é o que permite reverificar o trabalho mais tarde.

Agregação de artefatos

Os artefatos se juntam em uma árvore de Merkle. Uma única transação on-chain cobre até um milhão de requisições. Em paralelo, o cliente reverifica respostas de outros mineradores, algo em torno de 7 % de todo o tráfego da rede.

Ganhar

A emissão entra automaticamente. Quanto mais trabalho confirmado e uptime, maior a receita. Um minerador que perde a arbitragem sobre uma reverificação alheia fica sem emissão naquela época.

Mineradores novos começam com um peso de reputação mais baixo. Ele cresce à medida que o minerador passa nas reverificações sem erros. Os limiares específicos são definidos pela comunidade via governance.

Requisitos e configuração

Hardware

Qualquer GPU sobre uma arquitetura suportada: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 ou Apple Silicon.
A memória da GPU tem que dar conta do modelo alvo. Um modelo 72B em bf16, por exemplo, cabe em uma única B200 com 180 GB. Modelos como 7B, FLUX ou Whisper rodam tranquilamente em placas consumer.
Energia e refrigeração confiáveis. Armazenamento para modelos, datasets e checkpoints.
Internet sólida com redundância. O uptime entra direto na receita.

Software

O cliente AETRON: um arquivo para Windows, macOS, Linux ou Docker
Um pouco de AET para a taxa de registro. Ou disposição para resolver um PoW no lugar
Um PyTorch compatível e CUDA, ROCm ou MPS. O ambiente o próprio cliente confere ao iniciar
Ferramentas próprias de monitoramento são opcionais, fazem mais sentido se você mina em uma frota grande de GPUs

Começando

Baixe o cliente AETRON e abra. Daí em diante ele lida sozinho com hardware e com os neuronets disponíveis
Pague a taxa de registro pelo próprio cliente. As verificações de referência e o benchmark ele envia sem você precisar fazer nada
Receita, uptime e reverificações aprovadas aparecem dentro do cliente

Começar a minerar

Instale o cliente AETRON e conecte-se aos neuronets em poucos minutos. Suas GPUs começam a gerar AET e, em troca, a rede recebe inferência e treinamento úteis.

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