Consenso ancorado em trabalho de IA criptograficamente verificável
Proof of Intelligence é o núcleo da AETRON. Os mineradores executam inferência e treinamento, verificam uns aos outros via replay de logits e ganham emissões pelo trabalho que o protocolo conseguiu reverificar criptograficamente.
Como Proof of Intelligence diverge dos modelos legados
Proof of Work
Queima energia por hashes
A segurança se apoia em computação vazia. Cada kilowatt extra só prova que a rede continua viva.
Proof of Stake
Compra segurança com capital
Os holders de tokens ficam com a emissão. Quem realmente faz o trabalho fica sem recompensa. O capital circula entre wallets, sem criar valor novo.
Proof of Intelligence
Recompensa o intelecto verificável
Os mineradores recebem emissão por resultados reais de IA que qualquer outro participante da rede pode reverificar criptograficamente.
Do que o PoI é feito
Neuronets
A unidade de organização do trabalho de IA. Cada neuronet abriga múltiplas tarefas (inferência, treinamento, modelos privados) com hash de modelo fixo, Canonical Execution Spec e política de acesso.
Sem limite de neuronets ou mineradores. O proprietário do neuronet mantém veto sobre a lista de mineradores.
Canonical Execution Spec
Uma tarefa fixa o tipo de dado, o formato de quantização (nove são suportados: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), a arquitetura de GPU, o backend de atenção e as versões de torch/CUDA. As Reference Probes comparam o hash de logits do minerador com a referência: ou ele bate dentro da tolerância declarada, ou a tarefa é rejeitada.
Validado em 6 arquiteturas: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 e Apple Silicon.
Replay de Logits + Shadow Replay
Um VRF sorteia aleatoriamente 7 % das requisições para reverificação. O minerador designado executa um único forward pass (apenas prefill) e compara logits; o custo dessa checagem fica em torno de 0,2 % para LLMs e 5–10 % para diffusion. Shadow Replay fecha a fraude seletiva, em que o minerador trapaceia apenas em parte das requisições.
Se os hashes não baterem, um terceiro minerador decide a disputa. Quem perde a arbitragem não recebe emissão naquela época.
Defesa no treinamento
No modo de treinamento colaborativo cada passo é verificado por vários sinais independentes ao mesmo tempo: alguns são calculados a partir dos deltas de pesos que um estágio registra e um lê o comportamento do modelo em sondas reservadas. Um único sinal basta para interromper o passo. Isso mira a classe de ataques ao treinamento distribuído em que um participante insere uma modificação no meio da execução. O projeto detalhado e sua calibração ainda não foram publicados.
A defesa foi testada contra variantes de ataque furtivas e de evasão adaptativa em testes internos. O corpus de testes, os limiares e as taxas de falsos alarmes serão publicados junto com a calibração.
Proof of Intelligence em ação
Definir a tarefa
O dono cria um neuronet e publica os parâmetros da tarefa: hash do modelo, tipo de dado, formato de quantização, arquitetura de GPU e reference probes. O minerador se registra em uma tarefa pagando a taxa de registro da rede.
Executar e registrar o artefato
O minerador atende a requisição e guarda um artefato compacto de validação (cerca de 200 bytes: logits top-k ou um hash latente, seed, hash de contexto). Esses artefatos são reunidos em uma árvore de Merkle, de modo que uma única transação on-chain pode cobrir até um milhão de requisições.
Replay e arbitragem
Um VRF escolhe 7 % das requisições aleatoriamente e atribui um segundo minerador como validador. Ele executa um prefill e compara o hash dos logits. Se os hashes divergirem, um terceiro minerador arbitra; o lado que perde a arbitragem não recebe emissão naquela época.
Distribuir emissões
O runtime pontua cada minerador a partir de quatro sinais: trabalho confirmado, resultado do benchmark Pulse (uma carga canônica de referência para cada arquitetura de GPU), uptime e quantas das reverificações designadas foram concluídas. Para receber emissão, não basta atender às próprias requisições - é preciso fechar também todas as reverificações que a rede atribuiu.
Um novo minerador entra com peso reputacional reduzido e o eleva ao pleno passando nos checks sem erros. É uma trajetória aberta de confiança - sem período de graça. A governance define os limiares concretos.
Quem se beneficia do PoI
Startups de IA
Coloque modelos no ar sem ter a própria infraestrutura. A inferência verificável permite ao cliente corporativo confirmar que o modelo está fazendo exatamente o que foi prometido, sem precisar confiar no provedor.
Equipes de pesquisa
Execute treinamento distribuído com o protocolo Witnessed Checkpoints. Um replay bit a bit de um único passo detecta substituição de pesos e passos pulados: pesos vindos de outra execução não vão bater com o passo comprometido, e voltar um passo significa inverter uma atualização do otimizador, algo computacionalmente inviável. Publique seus treinamentos e ganhe emissões pelo progresso confirmado.
Provedores de infraestrutura
Alugue GPUs para cargas em que a verificabilidade importa: saúde, finanças, defesa. A inferência verificável funciona sem hardware especial. Sobre ela está planejado um modo Confidential Computing com atestação TEE (fase 2): a atestação on-chain ainda não está ativa na rede principal.
Economia e incentivos
Divisão de emissão
- Cada bloco emite 1,5 AET: 90 % vão para os neuronets na proporção do trabalho confirmado, 5 % para os validadores da chain e 5 % para o treasury. A recompensa cai pela metade a cada quatro anos, no mesmo cronograma do Bitcoin. O limite duro é de 33 milhões de AET; o gênesis emitiu 4500 AET, 0,014 % desse total. Um neuronet vazio não recebe nada.
- Dentro de um neuronet a emissão é dividida assim: 10% para os stakers, até 10% para o dono e o restante - pelo menos 80% - para os mineradores. A taxa do dono tem teto de 10% definido pelo protocolo: ele pode baixá-la, nunca aumentá-la, então a parte dos mineradores é de 80% ou mais.
- A emissão é paga apenas por trabalho honestamente confirmado. Se um minerador deixa de cumprir as reverificações atribuídas ou perde a arbitragem, ele não recebe recompensa naquela época.
O papel do stake em um neuronet
- O stake em um neuronet cumpre dois papéis. Ele define a capacidade da rede - quantas requisições por época e quantos mineradores podem se conectar - e ao mesmo tempo funciona como um voto sobre a utilidade desse serviço. Um neuronet sem qualquer stake simplesmente não consegue atender requisições.
- A emissão entre neuronets é dividida apenas pelo trabalho confirmado que cada um entregou. Se um neuronet acumula muito AET em stake mas não atrai tráfego real, sua receita também fica em zero.
- Quando um minerador devolve em stake os AET que ganhou no próprio neuronet, a capacidade cresce, as requisições crescem junto e os ganhos começam a se compor. É por isso que vale mais para cada participante manter e fazer stake do que vender o AET de imediato.
Recompensa por um resultado verificável
Na AETRON, o valor vem de trabalho que pode ser conferido criptograficamente. Cada bloco traz inferência, treinamento e serviços com confiança no nível do protocolo. É a base da próxima geração de infraestrutura de IA.