Proof of Intelligence Background Pattern
[Proof of Intelligence]

Consenso ancorado em trabalho de IA criptograficamente verificável

Proof of Intelligence é o núcleo da AETRON. Os mineradores executam inferência e treinamento, verificam uns aos outros via replay de logits e ganham emissões pelo trabalho que o protocolo conseguiu reverificar criptograficamente.

Como Proof of Intelligence diverge dos modelos legados

Proof of Work

Queima energia por hashes

A segurança se apoia em computação vazia. Cada kilowatt extra só prova que a rede continua viva.

Proof of Stake

Compra segurança com capital

Os holders de tokens ficam com a emissão. Quem realmente faz o trabalho fica sem recompensa. O capital circula entre wallets, sem criar valor novo.

Proof of Intelligence

Recompensa o intelecto verificável

Os mineradores recebem emissão por resultados reais de IA que qualquer outro participante da rede pode reverificar criptograficamente.

Componentes-chave do PoI

Neuronets

A unidade de organização do trabalho de IA. Cada neuronet abriga múltiplas tarefas (inferência, treinamento, modelos privados) com hash de modelo fixo, Canonical Execution Spec e política de acesso.

Sem limite de neuronets ou mineradores. O proprietário do neuronet mantém veto sobre a lista de mineradores.

Canonical Execution Spec

Uma tarefa fixa o tipo de dado, o formato de quantização (são suportados mais de 15: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), a arquitetura de GPU, o attention backend e as versões de torch/CUDA. As Reference Probes comparam o hash de logits do minerador com a referência: ou bate bit a bit, ou a tarefa é rejeitada.

Validado em 6 arquiteturas: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 e Apple Silicon.

Replay de Logits + Shadow Replay

Um VRF sorteia aleatoriamente 7 % das requisições para reverificação. O minerador designado executa um único forward pass (apenas prefill) e compara logits; o custo dessa checagem fica em torno de 0,2 % para LLMs e 5–10 % para diffusion. Shadow Replay fecha a fraude seletiva, em que o minerador trapaceia apenas em parte das requisições.

Se os hashes não baterem, um terceiro minerador decide a disputa. Quem perde a arbitragem não recebe emissão naquela época.

Defesa no treinamento

No modo de treinamento colaborativo, cada passo é observado ao mesmo tempo por quatro detectores independentes: anomalias de ativações, trajetória da função de perda, correlação de gradientes e fixação criptográfica dos pesos. Basta qualquer um deles disparar para o passo ser interrompido. Hoje é a única defesa em operação contra ataques da classe «Backdoor in the Middle» em treinamento distribuído.

A defesa foi testada em experimentos contra mais de 20 variantes de ataque, inclusive stealth e adaptive bypass. Todos os ataques foram detectados, sem falsos alarmes em treinamentos honestos.

Proof of Intelligence em ação

01

Definir a tarefa

O owner cria um neuronet e publica os parâmetros da tarefa: hash do modelo, tipo de dado, formato de quantização, arquitetura de GPU e reference probes. Os mineradores se registram pagando uma pequena taxa ou resolvendo um quebra-cabeça PoW; não é exigido collateral bloqueado.

02

Executar e registrar o artefato

O minerador atende a requisição e guarda um artefato compacto de validação (cerca de 200 bytes: logits top-k ou um hash latente, seed, hash de contexto). Esses artefatos são reunidos em uma árvore de Merkle, de modo que uma única transação on-chain pode cobrir até um milhão de requisições.

03

Replay e arbitragem

Um VRF escolhe 7 % das requisições aleatoriamente e atribui um segundo minerador como validador. Ele executa um prefill e compara o hash dos logits. Se os hashes divergirem, um terceiro minerador arbitra; o lado que perde a arbitragem não recebe emissão naquela época.

04

Distribuir emissões

O runtime pontua cada minerador a partir de quatro sinais: trabalho confirmado, resultado do benchmark Pulse (uma carga canônica de referência para cada arquitetura de GPU), uptime e quantas das reverificações designadas foram concluídas. Para receber emissão, não basta atender às próprias requisições - é preciso fechar também todas as reverificações que a rede atribuiu.

Um novo minerador entra com peso reputacional reduzido e o eleva ao pleno passando nos checks sem erros. É uma trajetória aberta de confiança - sem período de graça. A governance define os limiares concretos.

Quem se beneficia do PoI

Startups de IA

Coloque modelos no ar sem ter a própria infraestrutura. A inferência verificável permite ao cliente corporativo confirmar que o modelo está fazendo exatamente o que foi prometido, sem precisar confiar no provedor.

Equipes de pesquisa

Execute treinamento distribuído com o protocolo Witnessed Checkpoints. A reverificação bit a bit de um único passo detecta substituição de pesos e passos omitidos - nos nossos testes foram capturados 15 ataques de 15. Em redes convolucionais, a identidade dos resultados foi confirmada inclusive entre GPUs diferentes. Publique seus treinamentos e receba emissões por progresso confirmado.

Provedores de infraestrutura

Alugue GPUs para cargas em que a verificabilidade importa: saúde, finanças, defesa. O modo opcional Confidential Computing com atestação TEE permite operar modelos privados sem precisar confiar no operador. Em escopo funcional, a AETRON cobre todo o Cocoon e ainda entrega inferência verificável mesmo sem TEE.

Economia e incentivos

Divisão de emissão

  • Cada bloco emite 1,5 AET: 90 % vão para os neuronets na proporção do trabalho confirmado, 5 % para os validadores da chain e 5 % para o treasury. A recompensa cai pela metade a cada quatro anos, no mesmo cronograma do Bitcoin. O limite duro é de 33 milhões de AET, sem premine. Um neuronet vazio não recebe nada.
  • Dentro de um neuronet a emissão é dividida assim: 80 % para os mineradores, até 10 % para o proprietário e o restante para os stakers. O proprietário define sua própria fatia na criação do neuronet em uma faixa de 0 a 10 % e, depois disso, só pode reduzi-la.
  • A emissão é paga apenas por trabalho honestamente confirmado. Se um minerador deixa de cumprir as reverificações atribuídas ou perde a arbitragem, ele não recebe recompensa naquela época.

O papel do stake em um neuronet

  • O stake em um neuronet cumpre dois papéis. Ele define a capacidade da rede - quantas requisições por época e quantos mineradores podem se conectar - e ao mesmo tempo funciona como um voto sobre a utilidade desse serviço. Um neuronet sem qualquer stake simplesmente não consegue atender requisições.
  • A emissão entre neuronets é dividida apenas pelo trabalho confirmado que cada um entregou. Se um neuronet acumula muito AET em stake mas não atrai tráfego real, sua receita também fica em zero.
  • Quando um minerador devolve em stake os AET que ganhou no próprio neuronet, a capacidade cresce, as requisições crescem junto e os ganhos começam a se compor. É por isso que vale mais para cada participante manter e fazer stake do que vender o AET de imediato.
CTA Background Pattern

Recompensa por um resultado verificável

Na AETRON, o valor vem de trabalho que pode ser conferido criptograficamente. Cada bloco traz inferência, treinamento e serviços com confiança no nível do protocolo. É a base da próxima geração de infraestrutura de IA.