AI Projenizi Altyapı Maliyetleri Olmadan Başlatın
Projenizi merkeziyetsiz bir yapay zekâ ağında yayına alın ve AET kazanın. Hesaplama gücünü ağ sağlar, ürünü siz kurarsınız.
Neuronet'ler nedir
Neuronets, AETRON'un üzerine kurulduğu merkeziyetsiz yapay zekâ ağlarıdır. Her neuronet, belirli bir göreve odaklanmış bağımsız bir yapay zekâ pazaryeri gibi çalışır: LLM çıkarımı, model eğitimi, görüntü ve video işleme.
Her neuronet'in içinde üç rol vardır. Owner neuronet'i oluşturur ve kuralları belirler. Madenciler istekleri karşılar ve birbirlerini peer-replay ile denetler. Staker'lar AET'lerini neuronet'e devreder: bu stake hem aktarım kapasitesini belirler hem de hizmetin yararlılığına verilen bir oy olarak işler. AI startup'ları kendi altyapılarına sahip olmadan çalışabilir, madenciler ve staker'lar ise gerçek katkı karşılığında AET kazanır.
Yapı: Madenciler, staker'lar ve neuronet sahibi - katılımcı sayısında üst sınır olmayan üç rol
Yönetişim: Emisyon, madencilerin onaylanmış çalışmasına göre dağıtılır
Ödüller: Üç rol de katkısına karşılık AET emisyonundan pay alır
Neuronet Yetenekleri
Her senaryoya özel bir neuronet kurulur. Birkaç örnek:
LLM çıkarımı
Dil modellerini doğrulanabilir çıktıyla sunmak
Sohbet botları, asistanlar, metin üretme ve çözümleme, AI ajanları
Eğitim ve fine-tuning
Adım adım bit düzeyinde yeniden doğrulanabilen dağıtık model eğitimi
Sıfırdan ön eğitim, fine-tuning, RLHF, veri seti hazırlığı
İçerik üretimi
Görüntü ve video için difüzyon ve flow-matching modelleri
Stable Diffusion, FLUX, SDXL, Sora ve Wan düzeyinde video üreteçleri
Ses iş yükleri
Konuşma ve sesin tanınması, sentezlenmesi ve dönüştürülmesi
STT için Whisper, TTS, voice conversion, müzik üretimi
Embedding ve bilgisayarla görme
CNN'lerde bit düzeyinde tekrarlanabilir embedding'ler ve CV görevleri
CLIP, DINOv2, ResNet, ViT, arama ve öneri için embedding'ler
Özel çıkarım
Hassas veriler için TEE attestation ile opsiyonel Confidential Computing modu
Tıbbi modeller, finansal analiz, kurumsal asistanlar
Neuronet Yaratıcıları İçin Gelir
Bir startup kendi yapay zekâ ürünü için hesaplama ücreti ödemez: bunu ağın katılımcıları üstlenir, startup ise emisyon üzerinden AET kazanır.
AET Emisyon Payı
Neuronet sahibi, dış satışlardan bağımsız olarak neuronet emisyonunun sabit %10'unu alır
Katılımdan pasif gelirAğa API Erişimi
Neuronet'in üstüne bir yapay zekâ servisi koyun ve erişimini fiat ya da kripto karşılığı satın, hesaplamayı madenciler yapsın
Altyapı maliyetleri olmadan gelirGüç Kiralama
Neuronet'in kapasitesini dış müşterilere onların çıkarımı veya model eğitimi için kiraya verin
Esnek iş modeliNeden AETRON'u Seçmelisiniz
Sıfır Altyapı Maliyeti
Kendi GPU'ya veya sunuculara gerek yok - kaynakları ağdaki madenciler sağlar.
Token Kazanın
Ağa yapılan her onaylı katkı için sahip, AET emisyonundan kendi payını alır.
Ağ çalışır durumda
Madenciler ağda zaten çalışıyor. Bir neuronet oluşturun ve onları kendi görevinize bağlayın.
Neuronet Ekonomisi Nasıl Çalışır
Emisyon onaylanmış çalışmaya göre dağıtılır. Her neuronet'in içinde üç rol arasında paylaşılır:
Neuronet sahibi
Neuronet'i oluşturur, görev parametrelerini belirler ve downstream ürünü geliştirir
Ödüller · Neuronet'i oluşturup işletme karşılığı emisyonun %10'u
Staker'lar
AET'lerini bir neuronet'e devrederler: stake hem aktarım kapasitesini belirler hem de hizmetin yararlılığına verilen bir oydur
Ödüller · Neuronet'i stake'iyle desteklediği için emisyondan pay
Madenciler
İstekleri kendi GPU'larında karşılar ve birbirini peer-replay ile doğrular
Ödüller · İstekleri karşılayıp birbirini denetlediği için emisyonun %80'i
Kullanım Alanları
AI startup'ları için birkaç tipik senaryo
LLM Hizmetleri
Chatbotlar, asistanlar, metin üretimi
Örnek: Kendi sunucu filonuz olmadan ChatGPT düzeyinde bir servis
İçerik Üretimi
Görüntüler, video, ses
Örnek: MidJourney veya Sora düzeyinde bir görüntü veya video üreticisi
AI Ajanları ve Otomasyon
İş süreçleri için otonom ajanlar
Örnek: Kurumsal sistemlerin içinde görev yürüten otonom asistanlar
Model Eğitimi ve Fine-tuning
Belirli görevler için yeniden eğitim
Örnek: Açık modelleri müşterinin sektörel verilerine uyarlama
Teknik Mimari
Kalite metrikleri
Madenci; onaylanmış iş, Pulse benchmark sonucu, uptime ve geçilen yeniden doğrulamaların oranıyla puanlanır.
Ağ kararlılığı
Stake bir neuronet'in kapasitesini belirler; bu yüzden talep gören neuronet'ler pazarın kendisi üzerinden daha fazla işlem gücü çeker. Yeni madenciler düşürülmüş bir itibar ağırlığıyla başlar ve denetlemeleri geçtikçe ağırlığını yükseltir.
Neuronet'inizi Nasıl Başlatırsınız
Boş bir cüzdandan çalışan bir neuronet'e altı adım. Oraya iki yoldan ulaşabilirsiniz:
AETRON Builder
Neuronet'i görsel bir wizard içinde kurun: kayıttan bir model, görev türü, izin verilen donanım ve ekonomik parametreleri seçersiniz. Kod gerekmez. Teknik becerileriniz sınırlıysa ya da hızlıca yayına almak istiyorsanız uygun seçenek.
Kendi kodunuz
Görevi, yeniden doğrulama kurallarını ve dağıtım mantığını el ile yazın. Her adım üzerinde tam kontrol - alışılmadık ekonomi ya da özel modeller gereken ekipler için.
AETRON Cüzdanını Kurun
AETRON cüzdan istemcisini indirin. Ağ ücretleri ve neuronet'in zincirde kaydı bu istemci üzerinden yapılır.
Gereksinimler · Cüzdan istemcisi, anahtarlarınızı güvenceye alın
Neuronet'inizi Kaydedin
AET'leri stake ederek neuronet'i AETRON zincirinde kaydedip etkinleştirin. Uzmanlık alanını ve görev parametrelerini tanımlayın. Owner, neuronet emisyonunun %10'unu alır.
Gereksinimler · Aktivasyon stake'i için AET ve neuronet yapılandırması
Modeli seçin
AETRON kayıtlarından bir model alın (LLM, difüzyon, ses, bilgisayarla görme) ya da Hugging Face üzerinden kendi modelinizi yükleyin. Madenciler neuronet'e tek AETRON istemcisiyle bağlanır ve ağırlıkları otomatik indirir - onlar için ayrı bir madenci yazılımı yazmanıza gerek yok.
Gereksinimler · Kayıttan, Hugging Face'ten ya da kendi modeliniz
Yeniden doğrulama kurallarını ayarlayın
Builder'da hazır bir profil seçmek yeterli (standart, sıkı, özel). Kod yolunu seçerseniz peer-replay'de hangi sinyallerin karşılaştırıldığını, ne kadar sapmaya izin verildiğini ve madencinin nihai puanının nasıl hesaplandığını siz yazarsınız.
Gereksinimler · Builder profil ya da kendi spesifikasyonunuz
AI Modelinizi Dağıtın
İsteklerin madenciler arasında nasıl dağıtılacağını, hangi SLA'yı istediğinizi ve neuronet içinde emisyonun hangi kurallarla bölüşüleceğini tanımlayın. Builder'da bu bir slider seti, kodda ayrı bir yapılandırmadır.
Gereksinimler · AI modeli, SDK/API entegrasyonu
Başlatın ve Kazanın
AETRON istemcisini çalıştıran madenciler neuronet'e bağlanıp staker'lar kapasiteyi sağladığında isteklerinizi göndermeye başlayın. Madenciler bunları karşılar, sahip ise çalışan bir downstream servisten emisyondaki payını alır.
Gereksinimler · Aktif katılımcılar, izleme
Önemli Detaylar
Kuralları Siz Belirlersiniz
İster builder ile, ister kendi kodunuzla gidin - madencilerin hangi görevleri yapacağına ve birbirini hangi sinyallerle doğrulayacağına yine siz karar verirsiniz. Kalite metrikleri, yeniden doğrulama eşikleri ve emisyon dağıtım mantığı somut yapay zekâ senaryosuna göre ayarlanır.
Esnek Madenci Mimarisi
Madenci, tek bir GPU sahibi de olabilir, tek bir düğüm olarak birleşmiş bir veri merkezi de. Büyük sağlayıcılar ağa tek bir madenci gibi görünen kümeler çalıştırır; onların yanına daha küçük katılımcılar bağlanır. Bunlardan canlı bir işlem gücü pazarı doğar.
Kendi neuronet'inizi oluşturun
Neuronet inizi Oluşturucu da tek satır kod yazmadan kurun: modeli, görevleri ve kazanç yönteminizi siz seçersiniz, zincirle ilgili her şeyi platform üstlenir. Hesaplama gücünü ağ sağlar, kendi sunucularınıza gerek kalmaz.