Kriptografik Olarak Doğrulanabilir AI Çalışmasıyla Sabitlenmiş Konsensüs
Proof of Intelligence, AETRON'un çekirdeğidir. Madenciler çıkarım ve eğitim yürütür, birbirlerini logit replay ile denetler ve protokolün kriptografik olarak yeniden doğrulayabildiği iş için emisyon kazanır.
Proof of Intelligence eski modellerden nasıl ayrılır
Proof of Work
Hash'ler için enerji yakar
Güvenlik boş hesaplamalara dayanır. Her ek kilovat yalnızca ağın hâlâ ayakta olduğunu gösterir.
Proof of Stake
Sermaye ile güvenlik satın alır
Emisyonu token sahipleri alır. Asıl işi yapanlar ödülsüz kalır. Sermaye cüzdanlar arasında dolaşır, yeni değer üretilmez.
Proof of Intelligence
Doğrulanabilir zekâyı ödüllendirir
Madenciler, ağdaki diğer katılımcıların kriptografik olarak yeniden doğrulayabildiği gerçek AI çıktıları için emisyon alır.
PoI neyden oluşur
Neuronets
AI çalışmasını organize etme birimi. Her neuronet sabit model hash'i, Canonical Execution Spec ve erişim politikasıyla birden fazla görevi (çıkarım, eğitim, özel modeller) barındırır.
Neuronet veya madenci sınırı yok. Neuronet sahibi, madenci listesi üzerinde veto hakkını korur.
Canonical Execution Spec
Bir görev; veri tipini, nicemleme formatını (dokuz format destekleniyor: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), GPU mimarisini, attention arka ucunu ve torch/CUDA sürümlerini sabitler. Reference Probes, madencinin logit hash'ini referansla karşılaştırır: ya beyan edilen tolerans içinde eşleşir ya da görev reddedilir.
6 mimaride doğrulandı: NVIDIA Ampere/Ada/Hopper/Blackwell, AMD CDNA3 ve Apple Silicon.
Replay Logits + Shadow Replay
Bir VRF, isteklerin %7'sini rastgele olarak yeniden doğrulamaya seçer. Atanan madenci tek bir forward pass (yalnızca prefill) çalıştırır ve logitleri karşılaştırır; bu kontrolün maliyeti LLM'lerde yaklaşık %0,2, diffusion'da %5–10 düzeyindedir. Shadow Replay, madencinin yalnızca bir kısım istekte hile yaptığı seçici sahtekârlığı kapatır.
Hash'ler eşleşmezse anlaşmazlığı üçüncü bir madenci karara bağlar. Hakemliği kaybeden taraf o dönem için emisyon almaz.
Eğitimde savunma
Ortak eğitim modunda her adım aynı anda birkaç bağımsız sinyalle denetlenir: bir kısmı bir aşamanın kaydettiği ağırlık farklarından hesaplanır, biri modelin ayrılmış problar üzerindeki davranışını okur. Adımı durdurmak için tek bir sinyal yeterlidir. Bu, bir katılımcının koşunun ortasına değişiklik sıkıştırdığı dağıtık eğitim saldırıları sınıfını hedefler. Ayrıntılı tasarım ve kalibrasyonu henüz yayımlanmadı.
Savunma, iç testlerde gizli ve uyarlanabilir atlatma saldırı varyantlarına karşı denendi. Test korpusu, eşikler ve yanlış alarm oranları kalibrasyonla birlikte yayımlanacak.
Proof of Intelligence uygulamada
Görevi tanımla
Sahip bir neuronet oluşturur ve görev parametrelerini yayımlar: model hash'i, veri tipi, nicemleme formatı, GPU mimarisi ve reference probes. Madenci, ağın kayıt ücretini ödeyerek bir göreve kaydolur.
Çalıştır ve artefakt'ı commit et
Madenci isteği karşılar ve küçük bir doğrulama artefaktı tutar (yaklaşık 200 bayt: top-k logitler veya bir latent hash, seed, bağlam hash'i). Bu artefaktlar bir Merkle ağacında toplanır; böylece tek bir zincir üstü işlem bir milyona kadar isteği kapsayabilir.
Replay ve hakemlik
Bir VRF, isteklerin %7'sini rastgele seçer ve bunları doğrulamak üzere ikinci bir madenci atar. O madenci bir prefill çalıştırır ve logit hash'ini karşılaştırır. Hash'ler uyuşmazsa anlaşmazlığı üçüncü bir madenci karara bağlar; hakemliği kaybeden taraf o dönem için emisyon almaz.
Emisyonları dağıt
Runtime, her madenciyi dört sinyal üzerinden puanlar: onaylanmış iş, Pulse benchmark'ı (her GPU mimarisi için kanonik referans yük) sonucu, uptime ve kendisine atanan yeniden doğrulamaların ne kadarını tamamladığı. Emisyon kazanmak için kendi isteklerini karşılamak yetmez; ağın gönderdiği tüm yeniden doğrulamaları da kapatmak gerekir.
Yeni bir madenci ağa düşük itibar ağırlığıyla girer ve kontrolleri hatasız geçerek bunu tam değere taşır. Bu, açık bir güven yörüngesidir - dokunulmazlık süresi yoktur. Eşikleri governance belirler.
PoI'den Kim Faydalanır
AI Startupları
Kendi altyapınıza sahip olmadan modelleri yayına alın. Doğrulanabilir çıkarım, kurumsal müşterinin modelin tam olarak vaat edileni yaptığını sağlayıcıya güvenmek zorunda kalmadan kendisinin teyit etmesini sağlar.
Araştırma Ekipleri
Dağıtık eğitimi Witnessed Checkpoints protokolüyle çalıştırın. Tek bir adımın bit düzeyinde yeniden oynatılması ağırlık değişimini ve atlanan adımları yakalar: başka bir koşudan alınan ağırlıklar taahhüt edilen adımla eşleşmez, bir adımı geriye doğru hesaplamak ise bir optimizer güncellemesini tersine çevirmek demektir - hesaplama açısından mümkün değil. Eğitim koşularınızı yayımlayın ve doğrulanan ilerleme için emisyon kazanın.
Altyapı Sağlayıcıları
GPU'larınızı doğrulanabilirliğin önemli olduğu iş yüklerine kiralayın: sağlık, finans, savunma. Doğrulanabilir çıkarım özel donanım olmadan çalışır. Bunun üzerine TEE doğrulamalı Confidential Computing modu planlanıyor (faz 2): zincir üstü doğrulama ana ağda henüz devrede değil.
Ekonomi ve teşvikler
Emisyon dağılımı
- Her blokta 1,5 AET basılır: %90'ı, onayladıkları işle orantılı olarak neuronets'e; %5'i zincirin validatörlerine; %5'i de treasury'ye gider. Blok ödülü her dört yılda bir ikiye bölünür - tıpkı Bitcoin gibi. Sert üst sınır 33 milyon AET'tir; genesis'te bunun %0,014'ü olan 4500 AET basıldı. Boş bir neuronet hiçbir şey kazanmaz.
- Bir neuronet içinde emisyon şöyle bölünür: %10 stake edenlere, en fazla %10 sahibine ve kalanı - en az %80 - madencilere. Sahip ücretinin protokolce belirlenmiş %10 tavanı var: sahibi bunu düşürebilir ama asla artıramaz, dolayısıyla madencilerin payı %80 ve üzeridir.
- Emisyon yalnızca dürüstçe onaylanmış iş için ödenir. Atanan yeniden doğrulamaları yerine getirmeyen ya da hakemliği kaybeden bir madenci, o dönem için ödül almaz.
Stake'in neuronet içindeki rolü
- Bir neuronet'teki stake iki işi üstlenir. Ağın aktarım kapasitesini belirler - dönem başına kaç isteğin karşılanacağını ve kaç madencinin bağlanabileceğini - ve aynı zamanda bu hizmetin yararlılığına verilen bir oy gibi çalışır. Hiç stake'i olmayan bir neuronet isteklere yanıt veremez.
- Neuronets arasındaki emisyon yalnızca her birinin sunduğu onaylanmış işe göre paylaşılır. Bir neuronet'e çok AET stake edilmiş olsa bile gerçek trafik yoksa geliri de sıfır olur.
- Bir madenci kazandığı AET'yi tekrar kendi neuronet'ine stake ettiğinde kapasite büyür, istekler de onunla birlikte artar ve kazançlar birikmeye başlar. Bu yüzden her katılımcı için AET'yi hemen satmak yerine elde tutup stake etmek daha kârlıdır.
Doğrulanabilir sonuç için ödül
AETRON'da değer, kriptografik olarak yeniden doğrulanabilen işten gelir. Her blok, protokol seviyesinde güvenle çıkarım, eğitim ve hizmet getirir. Bu, AI altyapısının yeni neslinin temelidir.