Kriptografik Olarak Doğrulanabilir AI Çalışmasıyla Sabitlenmiş Konsensüs
Proof of Intelligence, AETRON'un çekirdeğidir. Madenciler çıkarım ve eğitim yürütür, birbirlerini logit replay ile denetler ve protokolün kriptografik olarak yeniden doğrulayabildiği iş için emisyon kazanır.
Proof of Intelligence eski modellerden nasıl ayrılır
Proof of Work
Hash'ler için enerji yakar
Güvenlik boş hesaplamalara dayanır. Her ek kilovat yalnızca ağın hâlâ ayakta olduğunu gösterir.
Proof of Stake
Sermaye ile güvenlik satın alır
Emisyonu token sahipleri alır. Asıl işi yapanlar ödülsüz kalır. Sermaye cüzdanlar arasında dolaşır, yeni değer üretilmez.
Proof of Intelligence
Doğrulanabilir zekâyı ödüllendirir
Madenciler, ağdaki diğer katılımcıların kriptografik olarak yeniden doğrulayabildiği gerçek AI çıktıları için emisyon alır.
PoI'nin Temel Bileşenleri
Neuronets
AI çalışmasını organize etme birimi. Her neuronet sabit model hash'i, Canonical Execution Spec ve erişim politikasıyla birden fazla görevi (çıkarım, eğitim, özel modeller) barındırır.
Canonical Execution Spec
Bir görev veri türünü, kuantizasyon formatını (15'ten fazla desteklenir: BF16/FP16/FP32, NF4/FP4/INT8, FP8, MXFP4, NVFP4), GPU mimarisini, attention backend'ini ve torch/CUDA sürümlerini sabitler. Reference Probes, madencinin logit hash'ini referans değerle karşılaştırır: ya bit bazında birebir uyar ya da görev reddedilir.
Replay Logits + Shadow Replay
Bir VRF, isteklerin %7'sini rastgele olarak yeniden doğrulamaya seçer. Atanan madenci tek bir forward pass (yalnızca prefill) çalıştırır ve logitleri karşılaştırır; bu kontrolün maliyeti LLM'lerde yaklaşık %0,2, diffusion'da %5–10 düzeyindedir. Shadow Replay, madencinin yalnızca bir kısım istekte hile yaptığı seçici sahtekârlığı kapatır.
Eğitimde savunma
Birlikte eğitim modunda her adımı aynı anda dört bağımsız dedektör izler: aktivasyon anomalileri, kayıp fonksiyonu yörüngesi, gradyan korelasyonu ve kriptografik ağırlık bağlama. Adımı durdurmak için bunlardan herhangi birinin alarm vermesi yeterli. Bugün itibarıyla bu, dağıtık eğitim üzerindeki «Backdoor in the Middle» sınıfı saldırılara karşı çalışan tek savunmadır.
Proof of Intelligence uygulamada
Görevi tanımla
Owner bir neuronet oluşturur ve görev parametrelerini yayımlar: model hash, veri türü, kuantizasyon formatı, GPU mimarisi ve reference probes. Madenciler küçük bir kayıt ücreti ödeyerek veya bir PoW bulmacasını çözerek kayıt olur; kilitli bir collateral gerekmez.
Çalıştır ve artefakt'ı commit et
Madenci isteği karşılar ve küçük bir doğrulama artefaktı tutar (yaklaşık 200 bayt: top-k logitler veya bir latent hash, seed, bağlam hash'i). Bu artefaktlar bir Merkle ağacında toplanır; böylece tek bir zincir üstü işlem bir milyona kadar isteği kapsayabilir.
Replay ve hakemlik
Bir VRF, isteklerin %7'sini rastgele seçer ve bunları doğrulamak üzere ikinci bir madenci atar. O madenci bir prefill çalıştırır ve logit hash'ini karşılaştırır. Hash'ler uyuşmazsa anlaşmazlığı üçüncü bir madenci karara bağlar; hakemliği kaybeden taraf o dönem için emisyon almaz.
Emisyonları dağıt
Runtime, her madenciyi dört sinyal üzerinden puanlar: onaylanmış iş, Pulse benchmark'ı (her GPU mimarisi için kanonik referans yük) sonucu, uptime ve kendisine atanan yeniden doğrulamaların ne kadarını tamamladığı. Emisyon kazanmak için kendi isteklerini karşılamak yetmez; ağın gönderdiği tüm yeniden doğrulamaları da kapatmak gerekir.
PoI'den Kim Faydalanır
AI Startupları
Kendi altyapınıza sahip olmadan modelleri yayına alın. Doğrulanabilir çıkarım, kurumsal müşterinin modelin tam olarak vaat edileni yaptığını sağlayıcıya güvenmek zorunda kalmadan kendisinin teyit etmesini sağlar.
Araştırma Ekipleri
Witnessed Checkpoints protokolüyle dağıtık eğitim yürütün. Tek bir adımın bit bazında yeniden doğrulanması, ağırlık değişimini ve atlanan adımları yakalar - testlerimizde 15 saldırının 15'i de yakalandı. Konvolüsyonel ağlarda sonuç birebir aynılığı farklı GPU'lar arasında bile doğrulandı. Eğitim koşularınızı yayımlayın ve onaylanmış ilerleme için emisyon kazanın.
Altyapı Sağlayıcıları
Doğrulanabilirliğin önemli olduğu yüklerde GPU'larınızı kiraya verin: sağlık, finans, savunma. Opsiyonel Confidential Computing modu, TEE attestation ile operatöre güvenmek zorunda kalmadan özel modelleri çalıştırmanıza imkân tanır. İşlevsel kapsamda AETRON, Cocoon'un tamamını karşılar ve üstüne TEE bile olmadan doğrulanabilir çıkarım sağlar.
Ekonomi ve teşvikler
Emisyon dağılımı
- Her blokta 1,5 AET basılır: %90'ı, onayladıkları işle orantılı olarak neuronets'e; %5'i zincirin validatörlerine; %5'i de treasury'ye gider. Blok ödülü her dört yılda bir ikiye bölünür - tıpkı Bitcoin gibi. Sert üst sınır 33 milyon AET'tir ve premine yoktur. Boş bir neuronet hiçbir şey kazanmaz.
- Bir neuronet içinde emisyon şöyle paylaşılır: %80 madencilere, en fazla %10 sahibine ve kalanı staker'lara. Sahibi kendi payını neuronet oluşturulurken %0 ile %10 arasında belirler ve sonradan yalnızca düşürebilir.
- Emisyon yalnızca dürüstçe onaylanmış iş için ödenir. Atanan yeniden doğrulamaları yerine getirmeyen ya da hakemliği kaybeden bir madenci, o dönem için ödül almaz.
Stake'in neuronet içindeki rolü
- Bir neuronet'teki stake iki işi üstlenir. Ağın aktarım kapasitesini belirler - dönem başına kaç isteğin karşılanacağını ve kaç madencinin bağlanabileceğini - ve aynı zamanda bu hizmetin yararlılığına verilen bir oy gibi çalışır. Hiç stake'i olmayan bir neuronet isteklere yanıt veremez.
- Neuronets arasındaki emisyon yalnızca her birinin sunduğu onaylanmış işe göre paylaşılır. Bir neuronet'e çok AET stake edilmiş olsa bile gerçek trafik yoksa geliri de sıfır olur.
- Bir madenci kazandığı AET'yi tekrar kendi neuronet'ine stake ettiğinde kapasite büyür, istekler de onunla birlikte artar ve kazançlar birikmeye başlar. Bu yüzden her katılımcı için AET'yi hemen satmak yerine elde tutup stake etmek daha kârlıdır.
Doğrulanabilir sonuç için ödül
AETRON'da değer, kriptografik olarak yeniden doğrulanabilen işten gelir. Her blok, protokol seviyesinde güvenle çıkarım, eğitim ve hizmet getirir. Bu, AI altyapısının yeni neslinin temelidir.